Discriminación de suelo desnudo como estimador de sequía y de riesgo de erosión en ambiente semiáridos (partidos de Bahía Blanca y Coronel Rosales)
Los partidos de Bahía Blanca y Coronel Rosales constituyen ambientes semiáridos en donde existe un alto riesgo de erosión eólica debido a precipitaciones escasas, presencia de texturas finas en los suelos, roturación mecánica anual y vientos persistentes. La suma de dichos factores origina la pérdid...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires y Centro de Investigación en Economía y Prospectiva, INTA
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/19835 |
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| author | Marini, Mario Fabian De Leo, Geronimo Lauric, Miriam Andrea |
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| description | Los partidos de Bahía Blanca y Coronel Rosales constituyen ambientes semiáridos en donde existe un alto riesgo de erosión eólica debido a precipitaciones escasas, presencia de texturas finas en los suelos, roturación mecánica anual y vientos persistentes. La suma de dichos factores origina la pérdida de la capa fértil del suelo y favorece el incremento del polvo en suspensión. Teniendo en cuenta estos antecedentes, el objetivo de este estudio fue el de discriminar la superficie ocupada por lotes con suelo desnudo comparando dos años de precipitaciones disímiles: 2022, con valores cercanos al promedio anual, y 2023, con valores anuales inferiores al promedio histórico. Para discriminar el suelo desnudo se elaboró un algoritmo que relacionó el comportamiento de tres índices satelitales durante el mes de agosto de 2022 y 2023: el Índice de Suelo Desnudo, el Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación y el Índice de Vegetación Mejorada empleando el software Google Earth Engine. Para el mes de agosto de 2022 la superficie de suelo desnudo fue de 3801 has mientras que para agosto del año 2023 la misma fue de 24920 has, lo que representa un incremento del 84 %. Este dato puede ser considerado otro óptimo indicador del impacto de la sequía en el área evaluada. |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA198352024-10-23T11:06:21Z Discriminación de suelo desnudo como estimador de sequía y de riesgo de erosión en ambiente semiáridos (partidos de Bahía Blanca y Coronel Rosales) Marini, Mario Fabian De Leo, Geronimo Lauric, Miriam Andrea Suelo Erosión Eólica Sequía Soil Wind Erosion Drought Región Pampeana Semiárida Los partidos de Bahía Blanca y Coronel Rosales constituyen ambientes semiáridos en donde existe un alto riesgo de erosión eólica debido a precipitaciones escasas, presencia de texturas finas en los suelos, roturación mecánica anual y vientos persistentes. La suma de dichos factores origina la pérdida de la capa fértil del suelo y favorece el incremento del polvo en suspensión. Teniendo en cuenta estos antecedentes, el objetivo de este estudio fue el de discriminar la superficie ocupada por lotes con suelo desnudo comparando dos años de precipitaciones disímiles: 2022, con valores cercanos al promedio anual, y 2023, con valores anuales inferiores al promedio histórico. Para discriminar el suelo desnudo se elaboró un algoritmo que relacionó el comportamiento de tres índices satelitales durante el mes de agosto de 2022 y 2023: el Índice de Suelo Desnudo, el Índice Normalizado de Diferencia de Vegetación y el Índice de Vegetación Mejorada empleando el software Google Earth Engine. Para el mes de agosto de 2022 la superficie de suelo desnudo fue de 3801 has mientras que para agosto del año 2023 la misma fue de 24920 has, lo que representa un incremento del 84 %. Este dato puede ser considerado otro óptimo indicador del impacto de la sequía en el área evaluada. The districts of Bahía Blanca and Coronel Rosales are semi-arid environments with a high risk of wind erosion due to scarce precipitation, fine soil textures, annual mechanical tillage and persistent winds. The combination of these factors results in the loss of the fertile soil layer and an increase in airborne dust. Considering this background, the objective of this study was to differentiate the area occupied by bare soil plots by comparing two years with different precipitation levels: 2022, with values close to the annual average, and 2023, with annual values below the historical average. To discriminate bare soil, an algorithm was developed that related the behavior of three satellite indices during August 2022 and 2023: the Bare Soil Index, the Normalized Difference Vegetation Index and the Enhanced Vegetation Index using Google Earth Engine software. For August 2022 the bare soil area was 3801 hectares, while for August 2023 it was 24920 hectares, representing an increase of 84%. This data can be considered another optimal indicator of the impact of drought in the evaluated area. EEA Bordenave Fil: Marini, Mario Fabián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina Fil: De Leo, Gerónimo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina Fil: Lauric, Miriam Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave. Agencia de Extensión Rural Bahía Blanca; Argentina 2024-10-23T10:57:42Z 2024-10-23T10:57:42Z 2024-09 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/19835 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires y Centro de Investigación en Economía y Prospectiva, INTA V Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario. INTA, Centro de Investigación en Economía y Prospectiva. UBA, Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, 19 de septiembre de 2024 |
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