Dinámica de la cobertura y uso del suelo en Argentina en las décadas comprendidas entre 2000 y 2020
Este documento resume los resultados y la metodología aplicada para producir los mapas de uso y cobertura del suelo (LULC) correspondientes al sector Agricultura, Silvicultura y Cambio de Uso de la Tierra (AFOLU, por sus siglas en inglés: Agriculture, Forestry, and Others Land Uses) de Argentina par...
| Autores principales: | , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Informe técnico |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/19783 |
| _version_ | 1855486446281949184 |
|---|---|
| author | Volante, Jose Norberto Gaitan, Juan Jose Mosciaro, Maria Jesus Calamari, Noelia Cecilia Navarro, María Fabiana Winschel, Cristina Ines Pezzola, Nestor Alejandro Peri, Pablo Luis |
| author_browse | Calamari, Noelia Cecilia Gaitan, Juan Jose Mosciaro, Maria Jesus Navarro, María Fabiana Peri, Pablo Luis Pezzola, Nestor Alejandro Volante, Jose Norberto Winschel, Cristina Ines |
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| description | Este documento resume los resultados y la metodología aplicada para producir los mapas de uso y cobertura del suelo (LULC) correspondientes al sector Agricultura, Silvicultura y Cambio de Uso de la Tierra (AFOLU, por sus siglas en inglés: Agriculture, Forestry, and Others Land Uses) de Argentina para los años 2000, 2010 y 2020. El objetivo de estos mapas es contribuir a la "Representación Coherente de las Tierras" en la Estrategia de Largo Plazo de Argentina, proporcionando información fundamental al Gabinete Nacional de Cambio Climático (GNCC) con el rigor técnico necesario para sustentar la toma de decisiones. Este esfuerzo se orienta hacia el desarrollo de una estrategia de bajas emisiones de gases de efecto invernadero en los sectores de AFOLU. Utilizando datos de sensores remotos como Landsat, MODIS y Sentinel, se implementaron técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y análisis de datos. La clasificación de las imágenes se realizó mediante algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, lo que permitió una identificación más precisa y rápida de los diferentes usos y coberturas del suelo. Los mapas de LULC fueron elaborados a dos niveles de detalle. El Nivel 1 comprende las 6 categorías establecidas por el IPCC (Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático), mientras que, a Nivel 2, las categorías principales fueron desglosadas con mayor detalle, dando un total de 15 categorías. Los resultados obtenidos indican que las clasificaciones generales presentaron una precisión igual o superior al 83% en los tres mapas producidos. En las dos décadas analizadas para el Nivel 1, los principales cambios ocurrieron en tres categorías: Tierras de Cultivos, Pastizales y Tierras Forestales Nativas. En la década de 2000 a 2010, los cambios fueron más acentuados, siendo las Tierras de Cultivos la categoría con mayor ganancia de superficie (aproximadamente 6 millones de hectáreas), principalmente a expensas de Pastizales (alrededor de 5 millones de hectáreas) y, en menor medida, de Tierras Forestales Nativas (aproximadamente 1 millón de hectáreas). La precisión y coherencia de estos mapas son esenciales para la gestión sostenible del territorio y la mitigación de las emisiones de gases de efecto invernadero, contribuyendo así a los objetivos climáticos del país. |
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| spelling | INTA197832024-10-15T14:43:33Z Dinámica de la cobertura y uso del suelo en Argentina en las décadas comprendidas entre 2000 y 2020 Volante, Jose Norberto Gaitan, Juan Jose Mosciaro, Maria Jesus Calamari, Noelia Cecilia Navarro, María Fabiana Winschel, Cristina Ines Pezzola, Nestor Alejandro Peri, Pablo Luis Land-use Change Primary Forests Pastures Crops Planning Climate Change Soil Cambio de Uso de la Tierra Bosque Primario Pastizales Cultivos Planificación Cambio Climático Suelo Argentina Agricultural Expansion Scenarios Escenarios de Expansión Agrícola Bosques Nativos Este documento resume los resultados y la metodología aplicada para producir los mapas de uso y cobertura del suelo (LULC) correspondientes al sector Agricultura, Silvicultura y Cambio de Uso de la Tierra (AFOLU, por sus siglas en inglés: Agriculture, Forestry, and Others Land Uses) de Argentina para los años 2000, 2010 y 2020. El objetivo de estos mapas es contribuir a la "Representación Coherente de las Tierras" en la Estrategia de Largo Plazo de Argentina, proporcionando información fundamental al Gabinete Nacional de Cambio Climático (GNCC) con el rigor técnico necesario para sustentar la toma de decisiones. Este esfuerzo se orienta hacia el desarrollo de una estrategia de bajas emisiones de gases de efecto invernadero en los sectores de AFOLU. Utilizando datos de sensores remotos como Landsat, MODIS y Sentinel, se implementaron técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y análisis de datos. La clasificación de las imágenes se realizó mediante algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, lo que permitió una identificación más precisa y rápida de los diferentes usos y coberturas del suelo. Los mapas de LULC fueron elaborados a dos niveles de detalle. El Nivel 1 comprende las 6 categorías establecidas por el IPCC (Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático), mientras que, a Nivel 2, las categorías principales fueron desglosadas con mayor detalle, dando un total de 15 categorías. Los resultados obtenidos indican que las clasificaciones generales presentaron una precisión igual o superior al 83% en los tres mapas producidos. En las dos décadas analizadas para el Nivel 1, los principales cambios ocurrieron en tres categorías: Tierras de Cultivos, Pastizales y Tierras Forestales Nativas. En la década de 2000 a 2010, los cambios fueron más acentuados, siendo las Tierras de Cultivos la categoría con mayor ganancia de superficie (aproximadamente 6 millones de hectáreas), principalmente a expensas de Pastizales (alrededor de 5 millones de hectáreas) y, en menor medida, de Tierras Forestales Nativas (aproximadamente 1 millón de hectáreas). La precisión y coherencia de estos mapas son esenciales para la gestión sostenible del territorio y la mitigación de las emisiones de gases de efecto invernadero, contribuyendo así a los objetivos climáticos del país. EEA Salta Fil: Volante, José Norberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina. Fil: Gaitan, Juan José. Universidad Nacional de Luján; Argentina. Fil: Gaitan, Juan José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Mosciaro, Maria Jesus. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina. Fil: Calamari, Noelia Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina. Fil: Navarro, María Fabiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Fil: Winschel, Cristina Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina. Fil: Pezzola, Nestor Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA); Argentina. 2024-10-15T10:51:49Z 2024-10-15T10:51:49Z 2024-10 info:ar-repo/semantics/informe técnico info:eu-repo/semantics/report info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/19783 Volante J.; Gaitán J.; Mosciaro J, Calamari N.; Navarro M.F.; Winschel C.; Pezzola A.; Peri P.L. (2024) Dinámica de la cobertura y uso del suelo en Argentina en las décadas comprendidas entre 2000 y 2020. Informe Técnico Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación, 19 pp. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Argentina. spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf start=2000; end=2020 Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) |
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