Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
El Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadís...
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| Format: | Conferencia |
| Language: | Español |
| Published: |
Centro Argentino de Cartografía
2024
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| author | Sanahuja Zubillaga, Maria Eugenia Benedito, Luis Dario Schulz, Guillermo Rodriguez, Dario Martin Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio |
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| description | El Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadísticos, geoestadísticos y de aprendizaje automático (Minasny & McBratney, 2016). Durante las últimas décadas la geomorfometría, entendida como la disciplina científica que se ocupa del análisis del relieve y su modelado (Florinsky, 2021), se ha utilizado para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Esto se debe a que el relieve constituye uno de los factores formadores del suelo más importantes, especialmente a escala local como en el caso de esta contribución. En este trabajo buscamos analizar la utilidad del MDS para generar predicciones consistentes a partir de un número limitado de datos de campo, con el propósito de contribuir al conocimiento de los suelos del predio del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA-INTA). Con esta contribución nos proponemos probar esta metodología a escala de predio con el objetivo de generar predicciones de propiedades del suelo que sean de utilidad para la toma de decisiones. |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| publishDate | 2024 |
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| publisher | Centro Argentino de Cartografía |
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| spelling | INTA197722024-10-14T11:11:06Z Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos Sanahuja Zubillaga, Maria Eugenia Benedito, Luis Dario Schulz, Guillermo Rodriguez, Dario Martin Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio Mapa Edafológico Cartografía Automatizada Propiedades del Suelo Técnicas de Predicción Soil Maps Automated Cartography Soil Properties Forecasting Mapeo Digital de Suelo SAGA GIS Digital Soil Mapping El Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadísticos, geoestadísticos y de aprendizaje automático (Minasny & McBratney, 2016). Durante las últimas décadas la geomorfometría, entendida como la disciplina científica que se ocupa del análisis del relieve y su modelado (Florinsky, 2021), se ha utilizado para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Esto se debe a que el relieve constituye uno de los factores formadores del suelo más importantes, especialmente a escala local como en el caso de esta contribución. En este trabajo buscamos analizar la utilidad del MDS para generar predicciones consistentes a partir de un número limitado de datos de campo, con el propósito de contribuir al conocimiento de los suelos del predio del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA-INTA). Con esta contribución nos proponemos probar esta metodología a escala de predio con el objetivo de generar predicciones de propiedades del suelo que sean de utilidad para la toma de decisiones. Instituto de Suelos Fil: Sanahuja Zubillaga, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina Fil: Benedito, Luis Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina Fil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina Fil: Rodríguez, Darío Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina Fil: Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina 2024-10-14T11:02:18Z 2024-10-14T11:02:18Z 2024-10-08 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/19772 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Centro Argentino de Cartografía 12o. Congreso de Ciencia Cartográfica, 3er Congreso Virtual Internacional, 8 al 10 de octubre de 2024. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina |
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