| Sumario: | El Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadísticos, geoestadísticos y de aprendizaje automático (Minasny & McBratney, 2016). Durante las últimas décadas la geomorfometría, entendida como la disciplina científica que se ocupa del análisis del relieve y su modelado (Florinsky, 2021), se ha utilizado para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Esto se debe a que el relieve constituye uno de los factores formadores del suelo más importantes, especialmente a escala local como en el caso de esta contribución. En este trabajo buscamos analizar la utilidad del MDS para generar predicciones consistentes a partir de un número limitado de datos de campo, con el propósito de contribuir al conocimiento de los suelos del predio del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA-INTA). Con esta contribución nos proponemos probar esta metodología a escala de predio con el objetivo de generar predicciones de propiedades del suelo que sean de utilidad para la toma de decisiones.
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