Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023
La convergencia de altas temperaturas con la sequedad ambiental y la cantidad de combustible con bajo contenido de humedad o seca resulta altamente predisponente para la iniciación del fuego y la propagación de los incendios de vegetación, los cuales pueden deberse a causas naturales o antrópicas....
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Estación Experimental Agropecuaria La Rioja, INTA
2024
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| description | La convergencia de altas temperaturas con la sequedad ambiental y la cantidad de combustible con bajo contenido de humedad o seca resulta altamente predisponente para la iniciación del fuego y la propagación de los incendios de vegetación, los cuales pueden deberse a causas naturales o antrópicas.
Este informe tiene por objetivo identificar y cuantificar las áreas quemadas en la provincia de La Rioja durante el periodo comprendido entre enero y diciembre del año 2023.
Para el logro de los resultados se implementó una metodología medianamente rápida, precisa y de bajo costo que requirió la utilización de datos provenientes de sensores remotos que fueron procesados en la nube mediante la aplicación de algoritmos específicos diseñados para identificar las áreas afectadas por el fuego. |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA191362024-08-28T10:16:35Z Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023 Garay, Domingo Dolores Incendios Forestales Incendios Teledetección La Rioja Argentina Forest Fires Fires Remote Sensing La convergencia de altas temperaturas con la sequedad ambiental y la cantidad de combustible con bajo contenido de humedad o seca resulta altamente predisponente para la iniciación del fuego y la propagación de los incendios de vegetación, los cuales pueden deberse a causas naturales o antrópicas. Este informe tiene por objetivo identificar y cuantificar las áreas quemadas en la provincia de La Rioja durante el periodo comprendido entre enero y diciembre del año 2023. Para el logro de los resultados se implementó una metodología medianamente rápida, precisa y de bajo costo que requirió la utilización de datos provenientes de sensores remotos que fueron procesados en la nube mediante la aplicación de algoritmos específicos diseñados para identificar las áreas afectadas por el fuego. Fil: Garay, Domingo Dolores. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja; Argentina 2024-08-28T10:08:52Z 2024-08-28T10:08:52Z 2024-03-18 info:ar-repo/semantics/informe técnico info:eu-repo/semantics/report info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/19136 spa info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L02-I091, Adaptación a la variabilidad y al cambio global: herramientas para la gestión de riesgos, la reducción de impactos y el aumento de la resiliencia de socioecosistemas Informe / EEA La Rioja; no. 0013 (18 marzo 2024) info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf La Rioja .......... (province) (World, South America, Argentina) 1001376 start=2023-01; end=2023-12 Estación Experimental Agropecuaria La Rioja, INTA |
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