Índices de productividad específico para maíz como potencial predictor del rendimiento y su variabilidad
Se evaluaron índices de productividad (IP) e índices de productividad específico para el cultivo de maíz (IPEMz) y se analizaron esos valores como potencial predictor de rendimiento a nivel departamental, considerando 11 años de rendimientos y la superficie firme de 7 departamentos de la provincia d...
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Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo
2024
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| description | Se evaluaron índices de productividad (IP) e índices de productividad específico para el cultivo de maíz (IPEMz) y se analizaron esos valores como potencial predictor de rendimiento a nivel departamental, considerando 11 años de rendimientos y la superficie firme de 7 departamentos de la provincia de Entre Ríos. La información de base utilizada fueron las Cartas de Suelos por departamento a escala 1:1000.000. Los resultados indican que para el cultivo del maíz, el IP es un buen predictor de rendimiento y que el IPEMz tiene
un mejor ajuste, demostrado por la correlación significativa de este índice con el rendimiento y con la variabilidad del mismo en un período de tiempo dado. Ello se debe a que en el cultivo de maíz, a diferencia de otros como el trigo y la soja, las variaciones interanuales de rendimiento están claramente determinadas por factores abióticos, en especial períodos con diferente disponibilidad hídrica, lo que hace que el IPEMz sea un buen predictor de rendimiento, debido a que refleja características del suelo particularmente tenidas en cuenta en el cálculo, tales como capacidad de almacenaje de agua en el perfil, profundidad de enraizamiento, entre otras, que impactan fuertemente en el rendimiento potencial del cultivo.
En Entre Ríos, la relación entre los índices productividad de distintos cultivos y el rendimiento potencial estarían determinados por el comportamiento y adaptación a los diferentes ambientes de esos cultivos, así como a los factores ambientales que determinan
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| spelling | INTA186472024-07-24T14:25:46Z Índices de productividad específico para maíz como potencial predictor del rendimiento y su variabilidad Tasi, Hugo Armando Alberto Barbagelata, Pedro Anibal Schulz, Guillermo Paz González, A. Rendimiento Maíz Yields Maize Índices de Productividad Específico Specific Productivity Indices Se evaluaron índices de productividad (IP) e índices de productividad específico para el cultivo de maíz (IPEMz) y se analizaron esos valores como potencial predictor de rendimiento a nivel departamental, considerando 11 años de rendimientos y la superficie firme de 7 departamentos de la provincia de Entre Ríos. La información de base utilizada fueron las Cartas de Suelos por departamento a escala 1:1000.000. Los resultados indican que para el cultivo del maíz, el IP es un buen predictor de rendimiento y que el IPEMz tiene un mejor ajuste, demostrado por la correlación significativa de este índice con el rendimiento y con la variabilidad del mismo en un período de tiempo dado. Ello se debe a que en el cultivo de maíz, a diferencia de otros como el trigo y la soja, las variaciones interanuales de rendimiento están claramente determinadas por factores abióticos, en especial períodos con diferente disponibilidad hídrica, lo que hace que el IPEMz sea un buen predictor de rendimiento, debido a que refleja características del suelo particularmente tenidas en cuenta en el cálculo, tales como capacidad de almacenaje de agua en el perfil, profundidad de enraizamiento, entre otras, que impactan fuertemente en el rendimiento potencial del cultivo. En Entre Ríos, la relación entre los índices productividad de distintos cultivos y el rendimiento potencial estarían determinados por el comportamiento y adaptación a los diferentes ambientes de esos cultivos, así como a los factores ambientales que determinan el rendimiento de los mismos. Instituto de Suelos Fil: Tasi, Hugo A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina Fil: Barbagelata, S. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina Fil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina Fil: Paz González, A. Universidad de la Coruña. Facultad de Ciencias; España 2024-07-24T14:06:16Z 2024-07-24T14:06:16Z 2010-05-31 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/18647 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo 22o. Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo. "El suelo pilar de la agroindustria en la pampa Argentina. Rosario, Argentina del 31 de mayo al 04 de junio de 2010 |
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