Análisis multivariado en plantaciones de eucaliptos en dos micro-ambientes de La Esperanza, provincia de Jujuy, con el método Procrustes Generalizado = Multivariate analysis of eucalyptus plantations in two microenvironments in La Esperanza, province of Jujuy, with the Generalized Procrustes method
El Análisis de Procrustes Generalizado (GPA por sus siglas en inglés) constituye un método de análisis multivariado muy conveniente para el análisis de variabilidad multiambiental, ya que permite el ajuste de componentes principales parciales dentro de cada ambiente, que luego conforman una matriz d...
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| Format: | Artículo |
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| Published: |
Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional de Santiago del Estero
2024
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/16418 |
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| author | Solis, Juan Manuel De Tellería, Santiago Montenegro, Agustín Rodrigo Quispe, Julián |
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| author_sort | Solis, Juan Manuel |
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| description | El Análisis de Procrustes Generalizado (GPA por sus siglas en inglés) constituye un método de análisis multivariado muy conveniente para el análisis de variabilidad multiambiental, ya que permite el ajuste de componentes principales parciales dentro de cada ambiente, que luego conforman una matriz de consenso que ajusta mejor a la estructura intrínseca de la variabilidad de los fenómenos observados. En este trabajo se realizó un GPA sobre plantaciones de dos años de tres genotipos de eucalipto en dos microambientes o lotes en la localidad de La Esperanza, Provincia de Jujuy, a fin de determinar la contribución relativa que sobre la variabilidad total observada tuvieron el genotipo y el ambiente, como una herramienta para el análisis y la toma de decisiones. De esta forma, se pudo identificar que el híbrido Eucalyptus grandis x camaldulensis fue el genotipo más estable, es decir, el que presentó menor variabilidad entre ambientes, como así también el de mayor productividad. Eucalyptus saligna presentó la mayor variabilidad entre ambientes, y Eucalyptus camaldulensis presentó una variabilidad intra y entre ambientes intermedias. |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| publisher | Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional de Santiago del Estero |
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| spelling | INTA164182024-01-02T12:51:24Z Análisis multivariado en plantaciones de eucaliptos en dos micro-ambientes de La Esperanza, provincia de Jujuy, con el método Procrustes Generalizado = Multivariate analysis of eucalyptus plantations in two microenvironments in La Esperanza, province of Jujuy, with the Generalized Procrustes method Solis, Juan Manuel De Tellería, Santiago Montenegro, Agustín Rodrigo Quispe, Julián Eucalyptus Análisis Multivariante Medio Ambiente Métodos Estadísticos Multivariate Analysis Environment Statistical Methods La Esperanza, Jujuy Jujuy, Argentina El Análisis de Procrustes Generalizado (GPA por sus siglas en inglés) constituye un método de análisis multivariado muy conveniente para el análisis de variabilidad multiambiental, ya que permite el ajuste de componentes principales parciales dentro de cada ambiente, que luego conforman una matriz de consenso que ajusta mejor a la estructura intrínseca de la variabilidad de los fenómenos observados. En este trabajo se realizó un GPA sobre plantaciones de dos años de tres genotipos de eucalipto en dos microambientes o lotes en la localidad de La Esperanza, Provincia de Jujuy, a fin de determinar la contribución relativa que sobre la variabilidad total observada tuvieron el genotipo y el ambiente, como una herramienta para el análisis y la toma de decisiones. De esta forma, se pudo identificar que el híbrido Eucalyptus grandis x camaldulensis fue el genotipo más estable, es decir, el que presentó menor variabilidad entre ambientes, como así también el de mayor productividad. Eucalyptus saligna presentó la mayor variabilidad entre ambientes, y Eucalyptus camaldulensis presentó una variabilidad intra y entre ambientes intermedias. The Generalized Procrustes Analysis (GPA) is a very convenient multivariate method for the analysis of multienvironmental variability, since it allows the adjustment of partial principal components within each environment, which then form a consensus or average matrix that best fits the intrinsic structure of the variability of the observed phenomena. In this work, a GPA was carried out on two-year-old plantations of three eucalyptus genotypes in two microenvironments or plots in La Esperanza, Jujuy province, to determine the relative contribution of the genotype and the environment over the total observed variability, as a tool for analysis and decision making. In this way, it was possible to ascertain that the hybrid Eucalyptus grandis x camaldulensis was the most stable genotype and exhibited the least variability across environments, and it was also the most productive one. Eucalyptus saligna displayed the highest variability across environments. Lastly, Eucalyptus camaldulensis demonstrated intermediate intra- and inter-environment variability. EEA Hilario Ascasubi Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: De Tellería, Santiago. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Montenegro, Agustín Rodrigo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina. Fil: Quispe, Julián. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina 2024-01-02T12:48:40Z 2024-01-02T12:48:40Z 2023-12 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/16418 0328-0543 1851-3026 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Jujuy .......... (province) (World, South America, Argentina) 1001328 Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional de Santiago del Estero Quebracho 31 (1-2) : 61-69 (2023) |
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| topic | Eucalyptus Análisis Multivariante Medio Ambiente Métodos Estadísticos Multivariate Analysis Environment Statistical Methods La Esperanza, Jujuy Jujuy, Argentina |
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