Implementación de herramientas de fenotipado de alto rendimiento para evaluar el marchitamiento por Verticillum dahliae en girasol
El Marchitamiento causado por Verticillium dahliae (MV) es la enfermedad más prevalente del cultivo de girasol en Argentina. Esta afecta el 50% de la superficie sembrada anualmente con el cultivo. La resistencia genética a MV es la herramienta de manejo más efectiva para su control. Las plataformas...
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EEA Pergamino, INTA
2023
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| author | Dominguez, Matías Montecchia, Juan Francisco Nicosia, Salvador Maria Fernandez, Paula Del Carmen Troglia, Carolina Beatriz Gonzalez, Julio Horacio Paniego, Norma Beatriz |
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| description | El Marchitamiento causado por Verticillium dahliae (MV) es la enfermedad más prevalente del cultivo de girasol en Argentina. Esta afecta el 50% de la superficie sembrada anualmente con el cultivo. La resistencia genética a MV es la herramienta de manejo más efectiva para su control. Las plataformas de teledetección con drones, propician su inclusión en proyectos de investigación aplicada en mejoramiento genético para el fenotipado de alto rendimiento. |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA140032024-09-18T14:00:43Z Implementación de herramientas de fenotipado de alto rendimiento para evaluar el marchitamiento por Verticillum dahliae en girasol Dominguez, Matías Montecchia, Juan Francisco Nicosia, Salvador Maria Fernandez, Paula Del Carmen Troglia, Carolina Beatriz Gonzalez, Julio Horacio Paniego, Norma Beatriz Girasol Fitomejoramiento Enfermedades de las Plantas Teledetección Sunflowers Plant Breeding Plant Diseases Remote Sensing Unmanned Aerial Vehicles Vehículos Aéreos no Tripulados Verticillium dahliae Drones El Marchitamiento causado por Verticillium dahliae (MV) es la enfermedad más prevalente del cultivo de girasol en Argentina. Esta afecta el 50% de la superficie sembrada anualmente con el cultivo. La resistencia genética a MV es la herramienta de manejo más efectiva para su control. Las plataformas de teledetección con drones, propician su inclusión en proyectos de investigación aplicada en mejoramiento genético para el fenotipado de alto rendimiento. EEA Pergamino Fil: Domínguez, Matías. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Girasol; Argentina Fil: Montecchia, Juan Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Nicosia, Salvador. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Fernández, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Troglia, Carolina Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina Fil: González, Julio Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Girasol. Profesional Asociado; Argentina Fil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina 2023-02-16T13:33:12Z 2023-02-16T13:33:12Z 2022-12 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/14003 2469-164X (online) 0328-7750 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf EEA Pergamino, INTA Revista de Tecnología Agropecuaria - RTA 10 (41) : 39-43. (Diciembre 2022) |
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