Estimación del aglomerado urbano del AMBA mediante redes neuronales convolucionales en el período 1980-2020
Poster
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Secretaría de Agricultura Familiar, Campesina e Indígena del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación (SAFCI), Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)
2022
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| author | Sepulcri, Maria Gabriela Barrionuevo, Nestor Waldman, Cynthia Paula |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| spelling | INTA137342022-12-28T10:32:35Z Estimación del aglomerado urbano del AMBA mediante redes neuronales convolucionales en el período 1980-2020 Sepulcri, Maria Gabriela Barrionuevo, Nestor Waldman, Cynthia Paula Ordenación Reglamentada del Territorio Spatial Planning Aglomerado Urbano Avance Urbano Clasificación Supervisada Red Neuronal Convolucional Urban Agglomerate Urban Advance Supervised Classification Convolutional Neural Network Poster El área metropolitana de Buenos Aires concentra los niveles más altos de producción hortícola de la Argentina. Sin embargo, las áreas periurbanas se encuentran constantemente amenazadas por el desarrollo sostenido del área urbana que la región viene experimentando. Asimismo, los sistemas productivos son vulnerables ante la dinámica de cambios en el territorio, sumado a la falta de una planificación a mediano y largo plazo. Para contribuir a mitigar los efectos negativos de dichas transformaciones, el ordenamiento territorial y la consideración de los recursos naturales de las áreas periurbanas son clave con el objeto de brindar sustento para la toma de decisiones. En el presente trabajo se realizó un análisis multitemporal de los últimos 40 años basado en la identificación del aglomerado urbano sobre imágenes satelitales. Las imágenes se seleccionaron en períodos decadales desde 1980 a la actualidad y fueron clasificadas de manera supervisada mediante redes neuronales convolucionales. Para el año 1980 la superficie del aglomerado urbano calculada fue de 652 km2 y en 2020 fue de 2049 km2 observándose un aumento superior al 200 por ciento. Estos resultados reflejan un avance urbano sobre áreas potencialmente productivas durante el período bajo estudio. Fil: Sepulcri, Maria Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria AMBA. Agencia De Extensión Rural Luján; Argentina Fil: Barrionuevo, Néstor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Waldman, Cynthia Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina 2022-12-28T10:26:13Z 2022-12-28T10:26:13Z 2022-10-13 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/13734 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Secretaría de Agricultura Familiar, Campesina e Indígena del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación (SAFCI), Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) Segundo Encuentro Nacional y Congreso Científico “Por la soberanía alimentaria y tecnológica para asegurar un derecho humano a la alimentación adecuada”, Buenos Aires, 13 al 16 de octubre de 2022 |
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