Método para la determinación de la densidad de una muestra de granos enteros de alubia por procesamiento digital de imágenes
En este trabajo se presenta una metodología alternativa para la determinación de la densidad de una muestra de granos enteros de alubia (Phaselous vulgaris L) basada en procesamiento digital de imágenes, caracterizada por su sencillez y fácil implementación. Requiere de las medidas de la masa y del...
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|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Gerencia de Comunicación e Imagen Institucional, DNA SICC, INTA
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/1174 |
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|---|---|
| author | Cleva, Mario Sergio Sampallo, Guillermo Manuel Fonseca, Guillermo M. Rodrigues Da Aquino, Dominga C. Liska, Diego Orlando Ventre, Federico R. |
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| description | En este trabajo se presenta una metodología alternativa para la determinación de la densidad de una muestra de granos enteros de alubia (Phaselous vulgaris L) basada en procesamiento digital de imágenes, caracterizada por su sencillez y fácil implementación. Requiere de las medidas de la masa y del volumen de la muestra, las que son realizadas con una balanza y con un modelo tridimensional del grano respectivamente.
En este modelo tridimensional se asume que el volumen de cada grano es proporcional a su largo
y al cuadrado de su ancho. Estos dos últimos valores son determinados a partir del empleo de técnicas de procesamiento digital de imágenes aplicadas a la imagen de muestras de granos enteros obtenidas con un escáner de escritorio. La constante de proporcionalidad se determina experimentalmente por comparación con el volumen de la muestra obtenido posteriormente por el método de desplazamiento de tolueno. Se prepararon diez muestras para determinar y analizar el comportamiento de la constante de proporcionalidad y cinco para validación del modelo propuesto. La densidad obtenida con esta metodología para las muestras de validación se contrastó con la obtenida con el método de desplazamiento de tolueno siendo la diferencia relativa porcentual inferior al 5%. |
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| institution | Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA -Argentina) |
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| publishDate | 2017 |
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| publisher | Gerencia de Comunicación e Imagen Institucional, DNA SICC, INTA |
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| spelling | INTA11742024-11-05T16:46:34Z Método para la determinación de la densidad de una muestra de granos enteros de alubia por procesamiento digital de imágenes Cleva, Mario Sergio Sampallo, Guillermo Manuel Fonseca, Guillermo M. Rodrigues Da Aquino, Dominga C. Liska, Diego Orlando Ventre, Federico R. Phaselous Granos Procesamiento Digital de Imágenes Morfología Dimensión Frijol (Phaseolus) Leguminosas de Grano Grain Beans Grain Legumes Digital Image Processing Dimensions Morphology Alubias En este trabajo se presenta una metodología alternativa para la determinación de la densidad de una muestra de granos enteros de alubia (Phaselous vulgaris L) basada en procesamiento digital de imágenes, caracterizada por su sencillez y fácil implementación. Requiere de las medidas de la masa y del volumen de la muestra, las que son realizadas con una balanza y con un modelo tridimensional del grano respectivamente. En este modelo tridimensional se asume que el volumen de cada grano es proporcional a su largo y al cuadrado de su ancho. Estos dos últimos valores son determinados a partir del empleo de técnicas de procesamiento digital de imágenes aplicadas a la imagen de muestras de granos enteros obtenidas con un escáner de escritorio. La constante de proporcionalidad se determina experimentalmente por comparación con el volumen de la muestra obtenido posteriormente por el método de desplazamiento de tolueno. Se prepararon diez muestras para determinar y analizar el comportamiento de la constante de proporcionalidad y cinco para validación del modelo propuesto. La densidad obtenida con esta metodología para las muestras de validación se contrastó con la obtenida con el método de desplazamiento de tolueno siendo la diferencia relativa porcentual inferior al 5%. Fil: Cleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina Fil: Sampallo, Guillermo Manuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina Fil: Fonseca, Guillermo M. Rodrigues Da. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina Fil: Aquino, Dominga C. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina Fil: Liska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina Fil: Ventre, Federico R. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina 2017-09-07T17:03:19Z 2017-09-07T17:03:19Z 2017-08 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/1174 0325-8718 1669-2314 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf Gerencia de Comunicación e Imagen Institucional, DNA SICC, INTA RIA 43 (2) : 144-148 (2017) |
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