Comparación de métodos no destructivos para estimar el área foliar de Cinchona officinalis L. mediante procesamiento digital de imágenes
Cinchona officinalis es una importante especie vegetal, fue el único tratamiento para la malaria durante más de tres siglos. El objetivo de este estudio fue comparar la precisión de cuatro métodos no destructivos de procesamiento digital de imágenes (LeafArea y tres algoritmos de ImageJ) para estima...
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|---|---|
| Format: | Artículo |
| Language: | Español |
| Published: |
Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”, Cuba
2025
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12955/2864 |
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| author | Fernández Zarate, Franklin Hitler Huaccha Castillo, Annick Estefany Vaca Marquina, Segundo Primitivo Seminario Cunya, Alejandro Taboada Mitma, Víctor Hugo Pérez Delgado, Luis Jhoseph Coronel Bustamante, David Quiñones Huatangari, Lenin |
| author_browse | Coronel Bustamante, David Fernández Zarate, Franklin Hitler Huaccha Castillo, Annick Estefany Pérez Delgado, Luis Jhoseph Quiñones Huatangari, Lenin Seminario Cunya, Alejandro Taboada Mitma, Víctor Hugo Vaca Marquina, Segundo Primitivo |
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| author_sort | Fernández Zarate, Franklin Hitler |
| collection | Repositorio INIA |
| description | Cinchona officinalis es una importante especie vegetal, fue el único tratamiento para la malaria durante más de tres siglos. El objetivo de este estudio fue comparar la precisión de cuatro métodos no destructivos de procesamiento digital de imágenes (LeafArea y tres algoritmos de ImageJ) para estimar el área foliar de plantaciones jóvenes de C. officinalis en dos condiciones de establecimiento: macizo forestal y franjas de enriquecimiento. Se fotografiaron hojas a 8 cm de distancia utilizando un smartphone de 24 MP y se procesaron con los métodos evaluados. El análisis estadístico incluyó diagramas de caja y bigotes, correlación de Pearson y prueba de Friedman. Los resultados mostraron que los métodos M3 y M4 de ImageJ presentaron la mayor precisión (r = 0,99), sin diferencias significativas entre ellos, y con sobreestimaciones detectadas en M1 y M2. Se concluye que M3 y M4 son opciones rápidas, de bajo costo y alta precisión para el monitoreo foliar de C. officinalis en campo. |
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| institution | Institucional Nacional de Innovación Agraria |
| language | Español |
| publishDate | 2025 |
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| publisher | Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”, Cuba |
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| spelling | INIA28642025-09-29T20:42:03Z Comparación de métodos no destructivos para estimar el área foliar de Cinchona officinalis L. mediante procesamiento digital de imágenes Fernández Zarate, Franklin Hitler Huaccha Castillo, Annick Estefany Vaca Marquina, Segundo Primitivo Seminario Cunya, Alejandro Taboada Mitma, Víctor Hugo Pérez Delgado, Luis Jhoseph Coronel Bustamante, David Quiñones Huatangari, Lenin Área foliar Recurso vegetal Tecnología Árbol de la quina ImageJ Leaf area Plant resource Technology Cinchona tree https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 Plant resources; Recurso vegetal; Technology; Tecnología; Plantations; Plantaciones Cinchona officinalis es una importante especie vegetal, fue el único tratamiento para la malaria durante más de tres siglos. El objetivo de este estudio fue comparar la precisión de cuatro métodos no destructivos de procesamiento digital de imágenes (LeafArea y tres algoritmos de ImageJ) para estimar el área foliar de plantaciones jóvenes de C. officinalis en dos condiciones de establecimiento: macizo forestal y franjas de enriquecimiento. Se fotografiaron hojas a 8 cm de distancia utilizando un smartphone de 24 MP y se procesaron con los métodos evaluados. El análisis estadístico incluyó diagramas de caja y bigotes, correlación de Pearson y prueba de Friedman. Los resultados mostraron que los métodos M3 y M4 de ImageJ presentaron la mayor precisión (r = 0,99), sin diferencias significativas entre ellos, y con sobreestimaciones detectadas en M1 y M2. Se concluye que M3 y M4 son opciones rápidas, de bajo costo y alta precisión para el monitoreo foliar de C. officinalis en campo. 2025-09-29T20:42:03Z 2025-09-29T20:42:03Z 2025-09-11 info:eu-repo/semantics/article Fernández-Zarate, F. H., Huaccha-Castillo, A. E., Vaca-Marquina, S. P., Seminario-Cunya, A., Taboada-Mitma, V. H., Pérez-Delgado, L. J., Coronel-Bustamante, D., & Quiñones-Huatangari, L. (2025). Comparación de métodos no destructivos para estimar el área foliar de Cinchona officinalis L. 2310-3469 http://hdl.handle.net/20.500.12955/2864 spa urn:issn: 2310-3469 Revista Cubana de Ciencias Forestales (CFORES) info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/nc/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”, Cuba CU Instituto Nacional de Innovación Agraria Repositorio Institucional - INIA |
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