Comparación de métodos no destructivos para estimar el área foliar de Cinchona officinalis L. mediante procesamiento digital de imágenes
Cinchona officinalis es una importante especie vegetal, fue el único tratamiento para la malaria durante más de tres siglos. El objetivo de este estudio fue comparar la precisión de cuatro métodos no destructivos de procesamiento digital de imágenes (LeafArea y tres algoritmos de ImageJ) para estima...
| Autores principales: | , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”, Cuba
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12955/2864 |
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|---|---|
| author | Fernández Zarate, Franklin Hitler Huaccha Castillo, Annick Estefany Vaca Marquina, Segundo Primitivo Seminario Cunya, Alejandro Taboada Mitma, Víctor Hugo Pérez Delgado, Luis Jhoseph Coronel Bustamante, David Quiñones Huatangari, Lenin |
| author_browse | Coronel Bustamante, David Fernández Zarate, Franklin Hitler Huaccha Castillo, Annick Estefany Pérez Delgado, Luis Jhoseph Quiñones Huatangari, Lenin Seminario Cunya, Alejandro Taboada Mitma, Víctor Hugo Vaca Marquina, Segundo Primitivo |
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| author_sort | Fernández Zarate, Franklin Hitler |
| collection | Repositorio INIA |
| description | Cinchona officinalis es una importante especie vegetal, fue el único tratamiento para la malaria durante más de tres siglos. El objetivo de este estudio fue comparar la precisión de cuatro métodos no destructivos de procesamiento digital de imágenes (LeafArea y tres algoritmos de ImageJ) para estimar el área foliar de plantaciones jóvenes de C. officinalis en dos condiciones de establecimiento: macizo forestal y franjas de enriquecimiento. Se fotografiaron hojas a 8 cm de distancia utilizando un smartphone de 24 MP y se procesaron con los métodos evaluados. El análisis estadístico incluyó diagramas de caja y bigotes, correlación de Pearson y prueba de Friedman. Los resultados mostraron que los métodos M3 y M4 de ImageJ presentaron la mayor precisión (r = 0,99), sin diferencias significativas entre ellos, y con sobreestimaciones detectadas en M1 y M2. Se concluye que M3 y M4 son opciones rápidas, de bajo costo y alta precisión para el monitoreo foliar de C. officinalis en campo. |
| format | Artículo |
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| institution | Institucional Nacional de Innovación Agraria |
| language | Español |
| publishDate | 2025 |
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| publisher | Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”, Cuba |
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