El uso de modelos de simulación como herramienta para la toma de decisiones en la promoción de nuevas alternativas forrajeras: El caso de Costa Rica y Perú
Objectives of the study were to show the benefits that can be obtained from using simulation models using as a case study the impact obtained from investing in improved forage alternatives on the cost of producing milk and its implications on technology adoption and land use sustainability in Costa...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Journal Article |
| Language: | Español |
| Published: |
2002
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10568/44299 |
| _version_ | 1855517808252682240 |
|---|---|
| author | Holmann, Federico J. |
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| author_facet | Holmann, Federico J. |
| author_sort | Holmann, Federico J. |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| description | Objectives of the study were to show the benefits that can be obtained from using simulation models using as a case study the impact obtained from investing in improved forage alternatives on the cost of producing milk and its implications on technology adoption and land use sustainability in Costa Rica and Peru. The linear programming income maximization farm model used was developed by CATIE in Costa Rica and later expanded by CIAT using a electronic sheet in Excel. Animal management parameters were based on farm averages from the hillsides of the Central Pacific Region of Costa Rica and the forest margins of the Amazon in Peru. Likewise, the model incorporated prices of inputs and products typical of each region. A constant herd size was assumed for all alternatives evaluated. Milk production costs were estimated as the maximum expression of competitiveness using three parameters of productivity: current milk yield/cow/lactation (1,350 kg in Costa Rica and 800 kg in Peru); and two postulated parameters: 1,500 kg/L and 2,000 kg/L. Evaluated improved forages included grasses of the Brachiaria genus, sugarcane, and the legumes Cratylia argentea and Arachis pintoi. For all forage options the key factors analyzed were (1) cost of milk production as a result of investing in each forage technology, (2) the investment required to establish each option assuming the same herd size and fertility, (3) the feasibility of paying these investments with commercial credit, and (4) the percentage area on pastures which could be released for other alternative uses as a result of investing in these technologies. In addition, this study shows other uses of this farm model, such as scenarios where the dairy enterprise competes with other agricultural activities existing in the Central Pacific region of Costa Rica. Finally, the study makes reference to other simulation models existing on the market today with a brief summary of each one. |
| format | Journal Article |
| id | CGSpace44299 |
| institution | CGIAR Consortium |
| language | Español |
| publishDate | 2002 |
| publishDateRange | 2002 |
| publishDateSort | 2002 |
| record_format | dspace |
| spelling | CGSpace442992025-11-12T05:53:47Z El uso de modelos de simulación como herramienta para la toma de decisiones en la promoción de nuevas alternativas forrajeras: El caso de Costa Rica y Perú Using simulation models as a tool for promoting improved forages alternatives in Costa Rica and Peru Holmann, Federico J. feed crops simulation models brachiaria cratylia arachis pintoi saccharum officinarum sugarcane milk production production costs appropriate technology innovation adoption modelos de simulación plantas forrajeras caña de azúcar producción lechera costos de producción tecnología apropiada adopción de innovaciones perú Objectives of the study were to show the benefits that can be obtained from using simulation models using as a case study the impact obtained from investing in improved forage alternatives on the cost of producing milk and its implications on technology adoption and land use sustainability in Costa Rica and Peru. The linear programming income maximization farm model used was developed by CATIE in Costa Rica and later expanded by CIAT using a electronic sheet in Excel. Animal management parameters were based on farm averages from the hillsides of the Central Pacific Region of Costa Rica and the forest margins of the Amazon in Peru. Likewise, the model incorporated prices of inputs and products typical of each region. A constant herd size was assumed for all alternatives evaluated. Milk production costs were estimated as the maximum expression of competitiveness using three parameters of productivity: current milk yield/cow/lactation (1,350 kg in Costa Rica and 800 kg in Peru); and two postulated parameters: 1,500 kg/L and 2,000 kg/L. Evaluated improved forages included grasses of the Brachiaria genus, sugarcane, and the legumes Cratylia argentea and Arachis pintoi. For all forage options the key factors analyzed were (1) cost of milk production as a result of investing in each forage technology, (2) the investment required to establish each option assuming the same herd size and fertility, (3) the feasibility of paying these investments with commercial credit, and (4) the percentage area on pastures which could be released for other alternative uses as a result of investing in these technologies. In addition, this study shows other uses of this farm model, such as scenarios where the dairy enterprise competes with other agricultural activities existing in the Central Pacific region of Costa Rica. Finally, the study makes reference to other simulation models existing on the market today with a brief summary of each one. El objetivo de este trabajo es mostrar los beneficios que se pueden obtener del uso de modelos de simulación utilizando como estudio de caso la cuantificación del impacto de nuevas alternativas forrajeras sobre el costo de producción de leche y sus implicaciones para la adopción tecnológica y la sostenibilidad del uso de la tierra en Costa Rica y Perú. El modelo de finca utilizado en este trabajo fue desarrollado por CATIE en Costa Rica y más tarde expandido por CIAT en una hoja electrónica de Excel en programación lineal cuyo objetivo es maximizar ingresos. Los parámetros de manejo animal se basaron en promedios de fincas encontradas en las laderas de la región Pacifico Central de Costa Rica y en los márgenes de bosque de la amazonía del Perú. De igual manera, el modelo incorporó precios de insumos y productos tipicos de cada región. Se asumió un tamaño de hato constante para todas las alternativas evaluadas. Los costos de producción de leche fueron estimados como la máxima expresión de competitividad utilizando tres parámetros de productividad: el promedio actual de producción de leche/vaca/lactancia (1,350 kg en Costa Rica y 800 kg en Perú); y dos parámetros postulados: 1,500 kg/L y 2,000 kg/L. Las alternativas forrajeras evualuadas incluyeron gramíneas del género Brachiaria, caña de azúcar como forraje y las leguminosas Cratylia argentea y Arachis pintoi. Para todas las opciones forrajeras, los factores claves analizados fueron (1) costo de producción de leche como resultado de implementar cada alternativa forrajera, (2) la inversión requerida para establecer cada opción asumiendo el mismo tamaño de hato y fertilidad, (3) la viabilidad de obtener y pagar un crédito comercial para pagar la inversión, y (4) el porcentaje de area en pasturas en la finca que es liberada para otros usos alternativos como resultado del establecimiento de estas tecnologías forrajeras. Adicionalmente, este estudio muestra otros usos del modelo de simulación y se incluyen escenarios donde la actividad lechera compite con otras actividades agrícolas existentes en la región Pacifico Central de Costa Rica con distintos tipos de restricciones. Finalmente, el estudio hace referencia a otros modelos de simulación que existen actualmente en el mercado con un breve resúmen de la utilidad de cada uno. 2002 2014-10-02T08:33:33Z 2014-10-02T08:33:33Z Journal Article https://hdl.handle.net/10568/44299 es Open Access application/pdf |
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| url | https://hdl.handle.net/10568/44299 |
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