Uso de machine learning y un sensor de reflectancia del dosel proximal para predecir biomasa y calidad nutricional en forrajes tropicales (Urochloa humidicola)

Atributos como la biomasa y la calidad nutricional son características que permiten la selección de mejores pasturas y, por ende, la obtención de mayores cantidades de carne y leche a partir del alimento del ganado (Mendoza et al. 2022). Sin embargo, el método analítico de laboratorio utilizado para...

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Bibliographic Details

Main Authors:	Camelo, Rodrigo Andres, Espitia Buitrago, Paula, Jauregui, Rosa
Format:	Poster
Language:	Español
Published:	2025
Subjects:	machine learning aprendizaje automático models yield forecasting pronóstico del rendimiento multispectral imagery modelo imagen multiespectral optical sensors sensor óptico reflectance reflectancia
Online Access:	https://hdl.handle.net/10568/175501