Sistema de monitoreo agroclimático del campus experimental de la Alianza Bioversity & CIAT
En el campus experimental de la Alianza, las condiciones climáticas extremas, como sequías, precipitaciones intensas y temperaturas elevadas, pueden afectar significativamente tanto el manejo como el crecimiento y desarrollo de los cultivos. En este contexto de creciente variabilidad climática, resul...
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Infographic |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10568/174942 |
| _version_ | 1855542274610429952 |
|---|---|
| author | Barrios, Camilo Amaya, Alejandra Arce Gomez, Daniela Urdinola, Jaime |
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| author_sort | Barrios, Camilo |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| description | En el campus experimental de la Alianza, las condiciones climáticas extremas, como sequías, precipitaciones intensas y temperaturas elevadas, pueden afectar significativamente tanto el manejo como el crecimiento y desarrollo de los cultivos. En este contexto de creciente variabilidad climática, resulta fundamental disponer de herramientas digitales accesibles y fáciles de usar que apoyen la toma de decisiones técnicas en el campo.
Estas herramientas digitales permiten planificar y gestionar de manera más eficiente el uso de los recursos disponibles para los agricultores. Para ello, se aprovecha el potencial de las imágenes satelitales, que facilitan el monitoreo periódico de las condiciones agroclimáticas y del estado de los cultivos sin necesidad de estar en las parcelas. Particularmente, las imágenes multiespectrales de alta resolución, como las proporcionadas por los satélites PlanetScope, permiten detectar a tiempo excesos o deficiencias hídricas, así como evaluar la salud, el crecimiento y el desarrollo de la vegetación. Esto no solo optimiza la gestión agrícola, sino que también impulsa una producción más sostenible y resiliente frente al cambio climático. |
| format | Infographic |
| id | CGSpace174942 |
| institution | CGIAR Consortium |
| language | Español |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| record_format | dspace |
| spelling | CGSpace1749422025-11-05T12:35:49Z Sistema de monitoreo agroclimático del campus experimental de la Alianza Bioversity & CIAT Barrios, Camilo Amaya, Alejandra Arce Gomez, Daniela Urdinola, Jaime agricultura climáticamente inteligente digital agriculture agricultura digital toma de decisiones decision making decision support spatial data-geospatial data spatial analysis monitoring agroclimatology satellite imagery vegetation index Índice normalizado diferencial de la vegetación Índice de vegetación agricultura de precisión En el campus experimental de la Alianza, las condiciones climáticas extremas, como sequías, precipitaciones intensas y temperaturas elevadas, pueden afectar significativamente tanto el manejo como el crecimiento y desarrollo de los cultivos. En este contexto de creciente variabilidad climática, resulta fundamental disponer de herramientas digitales accesibles y fáciles de usar que apoyen la toma de decisiones técnicas en el campo. Estas herramientas digitales permiten planificar y gestionar de manera más eficiente el uso de los recursos disponibles para los agricultores. Para ello, se aprovecha el potencial de las imágenes satelitales, que facilitan el monitoreo periódico de las condiciones agroclimáticas y del estado de los cultivos sin necesidad de estar en las parcelas. Particularmente, las imágenes multiespectrales de alta resolución, como las proporcionadas por los satélites PlanetScope, permiten detectar a tiempo excesos o deficiencias hídricas, así como evaluar la salud, el crecimiento y el desarrollo de la vegetación. Esto no solo optimiza la gestión agrícola, sino que también impulsa una producción más sostenible y resiliente frente al cambio climático. 2025-05-23 2025-06-04T08:46:43Z 2025-06-04T08:46:43Z Infographic https://hdl.handle.net/10568/174942 es Open Access application/pdf Barrios, C.; Amaya, A.; Arce Gomez, D.; Urdinola, J. (2025) Sistema de monitoreo agroclimático del campus experimental de la Alianza Bioversity & CIAT. 2 p. |
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