Calibración de un modelo de cultivo para maíz biofortificado en Guatemala
El maíz es un pilar esencial de la seguridad alimentaria en Guatemala; sin embargo, su producción enfrenta grandes pérdidas debido a la variabilidad climática y a la limitada capacidad de los agricultores para interpretar información climática relevante. Este estudio adopta un enfoque de modelación...
| Autores principales: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Ponencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10568/163486 |
| _version_ | 1855536320293634048 |
|---|---|
| author | Chavez, Mario Barrios, Camilo Sotelo, Steven Martinez, Deissy Ramirez Villegas, Julian |
| author_browse | Barrios, Camilo Chavez, Mario Martinez, Deissy Ramirez Villegas, Julian Sotelo, Steven |
| author_facet | Chavez, Mario Barrios, Camilo Sotelo, Steven Martinez, Deissy Ramirez Villegas, Julian |
| author_sort | Chavez, Mario |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| description | El maíz es un pilar esencial de la seguridad alimentaria en Guatemala; sin embargo, su producción enfrenta grandes pérdidas debido a la variabilidad climática y a la limitada capacidad de los agricultores para interpretar información climática relevante. Este estudio adopta un enfoque de modelación clima-cultivo para generar pronósticos agroclimáticos enfocados en rendimientos y fechas óptimas de siembra para dos variedades de maíz: ICTA HB17 y B15. Utilizando el modelo de cultivo DSSAT-CERES, calibrado y validado mediante ensayos de campo en Baja Verapaz, se han desarrollado herramientas prácticas para apoyar la toma de decisiones agrícolas. Los resultados se integrarán en la plataforma digital Aclimate Guatemala, diseñada con un enfoque centrado en el usuario para facilitar su adopción. Además, el estudio resalta la relevancia de los cultivos biofortificados, como el maíz de alta calidad proteica (QPM) y el frijol enriquecido con hierro y zinc, en el fortalecimiento de la seguridad alimentaria y nutricional del país. |
| format | Ponencia |
| id | CGSpace163486 |
| institution | CGIAR Consortium |
| language | Español |
| publishDate | 2024 |
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| spelling | CGSpace1634862025-11-05T12:27:07Z Calibración de un modelo de cultivo para maíz biofortificado en Guatemala Chavez, Mario Barrios, Camilo Sotelo, Steven Martinez, Deissy Ramirez Villegas, Julian biofortification maize food safety crop modelling climatic data-climate data El maíz es un pilar esencial de la seguridad alimentaria en Guatemala; sin embargo, su producción enfrenta grandes pérdidas debido a la variabilidad climática y a la limitada capacidad de los agricultores para interpretar información climática relevante. Este estudio adopta un enfoque de modelación clima-cultivo para generar pronósticos agroclimáticos enfocados en rendimientos y fechas óptimas de siembra para dos variedades de maíz: ICTA HB17 y B15. Utilizando el modelo de cultivo DSSAT-CERES, calibrado y validado mediante ensayos de campo en Baja Verapaz, se han desarrollado herramientas prácticas para apoyar la toma de decisiones agrícolas. Los resultados se integrarán en la plataforma digital Aclimate Guatemala, diseñada con un enfoque centrado en el usuario para facilitar su adopción. Además, el estudio resalta la relevancia de los cultivos biofortificados, como el maíz de alta calidad proteica (QPM) y el frijol enriquecido con hierro y zinc, en el fortalecimiento de la seguridad alimentaria y nutricional del país. 2024-08 2024-12-15T09:43:35Z 2024-12-15T09:43:35Z Presentation https://hdl.handle.net/10568/163486 es Open Access application/pdf Chavez, M.; Barrios, C.; Sotelo, S.; Martinez, D.; Ramirez Villegas, J. (2024) Calibración de un modelo de cultivo para maíz biofortificado en Guatemala. Presented for Colaboración: Proyecto de Fortalecimiento de Resiliencia de la Producción de Maíz en Guatemala y AgriLAC Resiliente on Agosto de 2024. 18 sl. |
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