Agricultura guiada por datos para soporte a la toma de decisiones en campo y la gestión de riesgos climáticos en Guatemala
La agricultura basada en datos se ha consolidado como una herramienta clave para la toma de decisiones en campo y la gestión de riesgos climáticos en Guatemala, especialmente frente a la variabilidad climática y los riesgos asociados a fenómenos como sequías, inundaciones y alteraciones en las estac...
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|---|---|
| Format: | Ponencia |
| Language: | Español |
| Published: |
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10568/163399 |
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|---|---|
| author | Navarro, Carlos Martinez, Deissy Jimenez, Daniel Dorado, Hugo Barrios, Camilo Ramirez, Julian |
| author_browse | Barrios, Camilo Dorado, Hugo Jimenez, Daniel Martinez, Deissy Navarro, Carlos Ramirez, Julian |
| author_facet | Navarro, Carlos Martinez, Deissy Jimenez, Daniel Dorado, Hugo Barrios, Camilo Ramirez, Julian |
| author_sort | Navarro, Carlos |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| description | La agricultura basada en datos se ha consolidado como una herramienta clave para la toma de decisiones en campo y la gestión de riesgos climáticos en Guatemala, especialmente frente a la variabilidad climática y los riesgos asociados a fenómenos como sequías, inundaciones y alteraciones en las estaciones de lluvia. La aplicación de tecnologías de datos en la agricultura permite a los productores realizar decisiones informadas y oportunas, mejorando la eficiencia y sostenibilidad de sus prácticas. En esta ponencia se presentaron técnicas estadísticas para el análisis de datos agrícolas, con un enfoque especial en el sector de caña de azúcar. Esta presentación tuvo lugar durante el 1er Seminario de Riego Sostenible y el 2do Simposio de Recursos Hídricos de la Costa Sur, Guatemala. |
| format | Ponencia |
| id | CGSpace163399 |
| institution | CGIAR Consortium |
| language | Español |
| publishDate | 2024 |
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| spelling | CGSpace1633992025-11-05T12:31:27Z Agricultura guiada por datos para soporte a la toma de decisiones en campo y la gestión de riesgos climáticos en Guatemala Navarro, Carlos Martinez, Deissy Jimenez, Daniel Dorado, Hugo Barrios, Camilo Ramirez, Julian digital extension tools data datos herramientas de extensión digital climate services data mining minería de datos servicio climático La agricultura basada en datos se ha consolidado como una herramienta clave para la toma de decisiones en campo y la gestión de riesgos climáticos en Guatemala, especialmente frente a la variabilidad climática y los riesgos asociados a fenómenos como sequías, inundaciones y alteraciones en las estaciones de lluvia. La aplicación de tecnologías de datos en la agricultura permite a los productores realizar decisiones informadas y oportunas, mejorando la eficiencia y sostenibilidad de sus prácticas. En esta ponencia se presentaron técnicas estadísticas para el análisis de datos agrícolas, con un enfoque especial en el sector de caña de azúcar. Esta presentación tuvo lugar durante el 1er Seminario de Riego Sostenible y el 2do Simposio de Recursos Hídricos de la Costa Sur, Guatemala. 2024-11 2024-12-12T07:36:04Z 2024-12-12T07:36:04Z Presentation https://hdl.handle.net/10568/163399 es Open Access application/pdf Navarro, C.; Martinez, D.; Jimenez, D.; Dorado, H.; Barrios, C.; Ramirez, J. (2024) Agricultura guiada por datos para soporte a la toma de decisiones en campo y la gestión de riesgos climáticos en Guatemala. Presentado en 1er. Seminario de Riego Sostenibley 2do. Simposio de Recuros Hidricos de la Costa Sur. 43 sl. |
| spellingShingle | digital extension tools data datos herramientas de extensión digital climate services data mining minería de datos servicio climático Navarro, Carlos Martinez, Deissy Jimenez, Daniel Dorado, Hugo Barrios, Camilo Ramirez, Julian Agricultura guiada por datos para soporte a la toma de decisiones en campo y la gestión de riesgos climáticos en Guatemala |
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