Metodología para generar recomendaciones en cultivos de maíz basado en análisis de datos (Buena Milpa)
La presentación muestra una metodología para generar recondaciones de cultivos basados en análisis de datos. El análisis de variables clave para el rendimiento de cultivos sugiere que un manejo adecuado de malezas y el uso de tecnologías durante el ciclo del cultivo contribuyen a un mejor rendimient...
| Autores principales: | , , , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Ponencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10568/162706 |
Ejemplares similares: Metodología para generar recomendaciones en cultivos de maíz basado en análisis de datos (Buena Milpa)
- KoboToolBox: Una solución para captura de datos climáticos. Aprendizajes en el uso de herramientas digitales con monitores climáticos en Chiquimula, Guatemala.
- Potato yield gap analysis in Sub-Sahara Africa through participatory modeling: Optimizing the value of historial breeding trial data.
- AgWise Data Sourcing module
- Ecosistema de datos para clima y agricultura en Honduras y Guatemala
- Digital ecosystem in Guatemala
- El Observatorio del Arroz: Una plataforma de datos abiertos desde America Latina para el mundo