Boletines informativos de melisa chatbot para captura de datos y pruebas en campo en Honduras
Este documento presenta los boletines informativos diseñados para explicar el uso de Melisa chatbot, una herramienta adaptada para Honduras con el fin de capturar datos meteorológicos. Se desarrollaron tres boletines específicos para diferentes tipos de estaciones: 1) estaciones meteorológicas conve...
| Autores principales: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10568/152313 |
| _version_ | 1855540870668877824 |
|---|---|
| author | Nasayo, Carlos Ayes, Irma Guzman, Daniel Ramirez, Julian Sotelo, Steven |
| author_browse | Ayes, Irma Guzman, Daniel Nasayo, Carlos Ramirez, Julian Sotelo, Steven |
| author_facet | Nasayo, Carlos Ayes, Irma Guzman, Daniel Ramirez, Julian Sotelo, Steven |
| author_sort | Nasayo, Carlos |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| description | Este documento presenta los boletines informativos diseñados para explicar el uso de Melisa chatbot, una herramienta adaptada para Honduras con el fin de capturar datos meteorológicos. Se desarrollaron tres boletines específicos para diferentes tipos de estaciones: 1) estaciones meteorológicas convencionales; 2) estaciones termo-pluviométricas; 3) estaciones pluviométricas destinadas al Centro Nacional de Estudios Atmosféricos, Oceanográficos y Sísmicos (CENAOS) y la Dirección General de Recursos Hídricos (DGRH) de Honduras, y 4) pluviómetros para el Sistema de Alerta Temprana (SAT) del Municipio del Distrito Central (AMDC). Además, se documentan pruebas en campo realizadas con observadores de estaciones climatológicas utilizando el chatbot para la recolección de datos meteorológicos. Los resultados de las pruebas demostraron la eficacia y facilidad de uso del chatbot, facilitando la recolección de datos y mejorando la rapidez en la transmisión de la información hacia el sistema central de CENAOS, validando así su utilidad como herramienta de apoyo en la operativa diaria de los observadores. |
| format | Newsletter |
| id | CGSpace152313 |
| institution | CGIAR Consortium |
| language | Español |
| publishDate | 2024 |
| publishDateRange | 2024 |
| publishDateSort | 2024 |
| record_format | dspace |
| spelling | CGSpace1523132025-11-05T12:34:21Z Boletines informativos de melisa chatbot para captura de datos y pruebas en campo en Honduras Nasayo, Carlos Ayes, Irma Guzman, Daniel Ramirez, Julian Sotelo, Steven cambio climático climate change adaptation artificial intelligence climate inteligencia artificial clima Este documento presenta los boletines informativos diseñados para explicar el uso de Melisa chatbot, una herramienta adaptada para Honduras con el fin de capturar datos meteorológicos. Se desarrollaron tres boletines específicos para diferentes tipos de estaciones: 1) estaciones meteorológicas convencionales; 2) estaciones termo-pluviométricas; 3) estaciones pluviométricas destinadas al Centro Nacional de Estudios Atmosféricos, Oceanográficos y Sísmicos (CENAOS) y la Dirección General de Recursos Hídricos (DGRH) de Honduras, y 4) pluviómetros para el Sistema de Alerta Temprana (SAT) del Municipio del Distrito Central (AMDC). Además, se documentan pruebas en campo realizadas con observadores de estaciones climatológicas utilizando el chatbot para la recolección de datos meteorológicos. Los resultados de las pruebas demostraron la eficacia y facilidad de uso del chatbot, facilitando la recolección de datos y mejorando la rapidez en la transmisión de la información hacia el sistema central de CENAOS, validando así su utilidad como herramienta de apoyo en la operativa diaria de los observadores. 2024-09 2024-09-19T20:15:43Z 2024-09-19T20:15:43Z Newsletter https://hdl.handle.net/10568/152313 es Open Access application/pdf Nasayo, C.; Ayes, I.; Guzman, D.; Ramirez, J.; Sotelo, .S. (2024) Boletines informativos de melisa chatbot para captura de datos y pruebas en campo en Honduras. CGIAR Initiative on AgriLAC Resiliente Boletines. 12 p. |
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| url | https://hdl.handle.net/10568/152313 |
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