Digital functional phenomic descriptors featured from machine learning-driven image-based phenotyping improve the accuracy of classic descriptors: A case study on Arachis spp. and Phaseolus spp.

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Conejo Rodriguez, F., Gonzalez Guzman, J., Ramirez, Gil J., Urban, Milan Oldřich, Wenzl, Peter
Formato:	Ponencia
Lenguaje:	Inglés
Publicado:	2023
Materias:	evaluation gene banks machine learning agronomic characters phenotyping imagery classification functional diversity
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/10568/135933

Descripción
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