Grow the pie, or have it? Using machine learning to impact heterogeneity in the Ultra-poor graduation model

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Chowdhury, Reajul Alam, Ceballos-Sierra, Federico, Sulaiman, Munshi
Formato:	Journal Article
Lenguaje:	Inglés
Publicado:	Informa UK Limited 2024
Materias:	evaluation machine learning modelling poverty impact poverty alleviation household expenditure
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/10568/134938

Descripción
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