El software ILCYM 4.0
La evidencia demuestra que la mayoría de tratamientos químicos realizados en la producción agrícola son innecesarios, ineficientes y, en un cierto porcentaje, tardíos. Para tomar mejores decisiones, el productor necesita más información sobre el estado real del desarrollo biológico de la plaga y el...
| Autores principales: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Brief |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10568/111452 |
| _version_ | 1855523408052224000 |
|---|---|
| author | Gamarra, Heidy Carhuapoma, Pablo Fonseca, Cristina Flores, Paola Panchi, Nancy González, Miguel A Pradel, Willy Rodríguez, Horacio Velasco, Claudio |
| author_browse | Carhuapoma, Pablo Flores, Paola Fonseca, Cristina Gamarra, Heidy González, Miguel A Panchi, Nancy Pradel, Willy Rodríguez, Horacio Velasco, Claudio |
| author_facet | Gamarra, Heidy Carhuapoma, Pablo Fonseca, Cristina Flores, Paola Panchi, Nancy González, Miguel A Pradel, Willy Rodríguez, Horacio Velasco, Claudio |
| author_sort | Gamarra, Heidy |
| collection | Repository of Agricultural Research Outputs (CGSpace) |
| description | La evidencia demuestra que la mayoría de tratamientos químicos realizados en la producción agrícola son innecesarios, ineficientes y, en un cierto porcentaje, tardíos. Para tomar mejores decisiones, el productor necesita más información sobre el estado real del desarrollo biológico de la plaga y el riesgo real que conlleva (Figura1). Hoy en día, el productor agrícola dispone de herramientas que lo ayudan a ser más eficiente en el manejo de plagas y enfermedades de sus cultivos, como el software ILCYM 4.0 (Insect Life Cycle Modeling), que permite determinar las zonas de alto riesgo de propagación de una plaga, y generar un sistema de alerta mediante los indicadores de riesgo diarios que genera este programa. |
| format | Brief |
| id | CGSpace111452 |
| institution | CGIAR Consortium |
| language | Español |
| publishDate | 2020 |
| publishDateRange | 2020 |
| publishDateSort | 2020 |
| publisher | CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security |
| publisherStr | CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security |
| record_format | dspace |
| spelling | CGSpace1114522025-11-06T14:00:08Z El software ILCYM 4.0 Gamarra, Heidy Carhuapoma, Pablo Fonseca, Cristina Flores, Paola Panchi, Nancy González, Miguel A Pradel, Willy Rodríguez, Horacio Velasco, Claudio climate change climate change adaptation climate-smart agriculture plagues food security agriculture La evidencia demuestra que la mayoría de tratamientos químicos realizados en la producción agrícola son innecesarios, ineficientes y, en un cierto porcentaje, tardíos. Para tomar mejores decisiones, el productor necesita más información sobre el estado real del desarrollo biológico de la plaga y el riesgo real que conlleva (Figura1). Hoy en día, el productor agrícola dispone de herramientas que lo ayudan a ser más eficiente en el manejo de plagas y enfermedades de sus cultivos, como el software ILCYM 4.0 (Insect Life Cycle Modeling), que permite determinar las zonas de alto riesgo de propagación de una plaga, y generar un sistema de alerta mediante los indicadores de riesgo diarios que genera este programa. 2020-10-15 2021-02-19T20:33:01Z 2021-02-19T20:33:01Z Brief https://hdl.handle.net/10568/111452 es Open Access application/pdf CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security Gamarra H, Carhuapoma P, Fonseca C, Flores P, Panchi N, Gonzalez MA, Pradel W, Rodriguez H, Velasco C. 2020. El software ILCYM 4.0. CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS). |
| spellingShingle | climate change climate change adaptation climate-smart agriculture plagues food security agriculture Gamarra, Heidy Carhuapoma, Pablo Fonseca, Cristina Flores, Paola Panchi, Nancy González, Miguel A Pradel, Willy Rodríguez, Horacio Velasco, Claudio El software ILCYM 4.0 |
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| topic | climate change climate change adaptation climate-smart agriculture plagues food security agriculture |
| url | https://hdl.handle.net/10568/111452 |
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