Monitoreo y gestión inteligente de cultivos : alertas preventivas y sistema de iluminación suplementario
Monitoreo y gestión inteligente de cultivos mediante el uso de tecnología avanzada como inteligencia artificial (IA) y machine learning. Se analiza cómo las plantas responden a diferentes estímulos, como la luz y el fotoperiodo, que afecta su crecimiento y desarrollo. Se menciona la importancia de...
| Otros Autores: | |
|---|---|
| Formato: | Presentaciones |
| Publicado: |
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://bibliotecadigital.fia.cl/handle/20.500.11944/213460 |
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| author2 | Juan Pablo Matte |
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| collection | Biblioteca Digital FIA |
| description | Monitoreo y gestión inteligente de cultivos mediante el uso de tecnología avanzada como inteligencia artificial (IA) y machine learning.
Se analiza cómo las plantas responden a diferentes estímulos, como la luz y el fotoperiodo, que afecta su crecimiento y desarrollo. Se menciona la importancia de los pigmentos como la clorofila A y B, criptocromos y fitocromos en la absorción de luz.
Se explica cómo la duración del día influye en el crecimiento de las plantas, diferenciando entre días largos (>14 horas) y días cortos (<14 horas), con ejemplos como los crisantemos.
Se presentan soluciones tecnológicas como sistemas de iluminación suplementaria, predicción de temperatura, análisis de precios en relación con el clima, chatbots para recomendaciones y análisis de datos, y monitoreo inteligente para optimizar las rutinas de trabajo.
Y se destacan los resultados obtenidos con estas tecnologías, como un aumento del 33% en la producción de tomates, un incremento del 50% en la ventana de producción de lechugas, la posibilidad de una segunda cosecha en pitahaya y una reducción del 80% en la merma de plantines de cerezos. |
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| spelling | BDFIA2134602025-11-20T16:01:44Z Monitoreo y gestión inteligente de cultivos : alertas preventivas y sistema de iluminación suplementario Juan Pablo Matte INVERNADEROS TECNOLOGÍA AGRÍCOLA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MACHINE LEARNING GESTIÓN INTELIGENTE Monitoreo y gestión inteligente de cultivos mediante el uso de tecnología avanzada como inteligencia artificial (IA) y machine learning. Se analiza cómo las plantas responden a diferentes estímulos, como la luz y el fotoperiodo, que afecta su crecimiento y desarrollo. Se menciona la importancia de los pigmentos como la clorofila A y B, criptocromos y fitocromos en la absorción de luz. Se explica cómo la duración del día influye en el crecimiento de las plantas, diferenciando entre días largos (>14 horas) y días cortos (<14 horas), con ejemplos como los crisantemos. Se presentan soluciones tecnológicas como sistemas de iluminación suplementaria, predicción de temperatura, análisis de precios en relación con el clima, chatbots para recomendaciones y análisis de datos, y monitoreo inteligente para optimizar las rutinas de trabajo. Y se destacan los resultados obtenidos con estas tecnologías, como un aumento del 33% en la producción de tomates, un incremento del 50% en la ventana de producción de lechugas, la posibilidad de una segunda cosecha en pitahaya y una reducción del 80% en la merma de plantines de cerezos. El lenguaje de las plantas -- Los desafíos a los que nos enfrentamos -- IA y Machine Learning -- Soluciones con ciencia y tecnología. 2025-11-10T15:43:33Z 2025-11-10T15:43:33Z 2024 Presentaciones https://bibliotecadigital.fia.cl/handle/20.500.11944/213460 application/pdf |
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