Resultados de búsqueda - "data mining"

Spatially distributed freshwater demand for electricity in Africa por Gerbens-Leenes, P. W., Vaca-Jiménez, S. D., Holmatov, Bunyod, Vanham, Davy

“…We conduct a major data mining effort using only freely accessible data. …”
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How does crop residue removal affect soil organic carbon and yield? A hierarchical analysis of management and environmental factors por Warren Raffa, Dylan, Bogdanski, Anne, Tittonell, Pablo Adrian

“…A large database (n = 660) on the effects of crop residue management on soil organic carbon (SOC) and crop yields was compiled from studies published in the last decade and analyzed using descriptive and multivariate statistics and data mining techniques. Removing crop residues from the field led to average SOC contents that were 12 and 18% lower than in soils in which crop residues were retained, in temperate and tropical climates respectively. …”
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Sistema de medición de pérdida productiva por día de intransitabilidad en los caminos del Departamento Paraná- Entre Ríos - Argentina por Martinez, Jose Matias, Curto, Alejandro Ernesto, Spairani, Julio Augusto

“…Para ello, se propone como herramienta de gestión desarrollar un aplicativo móvil (RShiny app) que utiliza técnicas de teledetección, data mining y software libre con la finalidad de generar información actualizada que aporte al diseño y gestión de proyectos de políticas públicas para el desarrollo rural.…”
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Creación de un sistema de información de costos del personal para la empresa Vizcaya S. A. por Del Cid S., Aquiles E.

“…Según Frenchi (2008) los sistemas de información se clasifican en OLTP, OLAP, Data Warehouse y Data Mining. El sistema convencional de costo de la empresa está en la clasificación OLTP y el sistema de información de propuesto está en la clasificación OLAP, el cual si es utilizado por un período más amplio puede reunir las características para la clasificación Data Warehouse, por lo que se recomienda el uso de este sistema para la evolución del sistema de información de costos de personal directo en la finca.…”
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Using biometric analysis to estimate body weight in Creole goats por Trillo Zárate, Fritz Carlos, Paredes Chocce, Miguel Enrique, Salinas Marcos, Jorge, Temoche Socola, Víctor Alexander, Tafur Gutiérrez, Lucinda, Sessarego Dávila, Emmanuel Alexander, Acosta Granados, Irene Carol, Palomino Guerrera, Walter, Cruz Luis, Juancarlos Alejandro, Ruiz Chamorro, Jose Antonio

“…Aim: This study aimed to compare BW prediction models using a data mining algorithm in Creole goats, considering their biometric measurements. …”
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RNA Virus Discovery Sheds Light on the Virome of a Major Vineyard Pest, the European Grapevine Moth (Lobesia botrana) por Debat, Humberto Julio, Gomez Talquenca, Gonzalo, Bejerman, Nicolas Esteban

“…Here, we employ high-throughput sequencing data mining to comprehensively characterize the L. botrana virome, revealing novel and diverse RNA viruses. …”
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Agricultura guiada por datos para maíz en Chiapas, México y altiplano occidental de Guatemala por Navarro Racines, Carlos, Jaimes, Diana, Llanos, Lizeth, Estrada, Oscar, Barrios, Camilo, Agudelo, Diego, Jimenez, Daniel, Gardeazabal, Andrea, Dorado, Hugo, Ramirez Villegas, Julian

“…This presentation introduces a data-driven agriculture approach for maize production, integrating climatic, soil, and agronomic management data through data mining and machine learning techniques. Using more than 4,500 production records from Chiapas, Mexico, and 6,500 observations from smallholder maize plots in the western highlands of Guatemala, Random Forest models were applied to identify key yield-determining factors and their interactions. …”
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Improving clustering with metabolic pathway data por Milone, Diego Humberto, Stegmayer, Georgina, Lopez, Mariana Gabriela, Kamenetzky, Laura, Carrari, Fernando

“…The standard self-organizing map (SOM) training versus the biologically-inspired SOM (bSOM) training were tested with two real data sets of transcripts and metabolites from Solanum lycopersicum and Arabidopsis thaliana species. Classical data mining validation measures were used to evaluate the clustering solutions obtained by both algorithms. …”
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Updated guidelines for gene nomenclature in wheat por Boden, S.A., McIntosh, R.A., Uauy, C., Krattinger, S.G., Dubcovsky, Jorge, Rogers, W.J., Xia, X.C., Badaeva, E.D., Bentley, A.R., Brown-Guedira, G., Gonzalez, Fernanda Gabriela, Zhang, Y.

“…We propose these guidelines be used henceforth by the wheat research community to facilitate integration of data from independent studies and allow broader and more efficient use of text and data mining approaches, which will ultimately help further accelerate wheat research and breeding.…”
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Estimation of Water Stress in Potato Plants Using Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms por Duarte Carvajalino, Julio Martin, Silva Arero, Elías Alexander, Góez Vinasco, Gerardo Antonio, Torres Delgado, Laura Marcela, Ocampo Paez, Oscar Dubán, Castaño Marín, Angela María

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Phenotypic variability for conformation traits of BON cattle in Colombia por Medina Ríos, Hernán Issaías, Ramírez Toro, Edison Julián, Cerón Muñoz, Mario Fernando, Burgos Paz, William

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Estimación de parámetros genéticos para caracteres de crecimiento en bovinos criollos Romosinuano por Lopez Martinez, Jorge Leonardo, Ossa Saraz, Gustavo Alfonso, Santana Rodriguez, Martha Oliva

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Secado en lecho fluido de un prototipo granulado a base de la levadura con potencial probiótico Meyerozyma guilliermondii: selección de parámetros de proceso y protector de secado por Chaparro-Rodriguez, Martha Liliana, Cespedes Gutierrez, Elizabeth, Cruz-Barrera, Fredy Mauricio, Castillo Saldarriaga, Carlos, Gomez Alvarez, Martha Isabel

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Using vis-NIRS and Machine Learning methods to diagnose sugarcane soil chemical properties por Delgadillo Durana, Diego A., Vargas García, Cesar A., Varón Ramíreza, Viviana M., Calderón, Francisco C., Montenegroa, Andrea C., Reyes Herreraa, Paula H.

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Opportunities and challenges for improving a Colombian public research program in plant breeding and plant genetic resources lead by Agrosavia por Galeano, Carlos H., Tehelen, Katherine, Jiménez, Hugo R., González, Carolina, Cerón Souza, Ivania

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Big data analytics for climate-smart agriculture in South Asia (Big Data 2 CSA): Developing data-driven and evidence-based solutions for problems constraining climate-smart agricul... por CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security

“…The big data analytics for climate-smart agriculture in South Asia (Big Data 2 CSA) project responds to thelimitations of plot-based agronomy by developing digital data collection systems to source, data-mine and interpret a wide variety of primary agronomic management and socioeconomic data from tens of thousands of smallholder rice and wheat farmers in India, Nepal and Bangladesh. …”
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