Expresión de receptores hormonales frente a indicadores pronósticos en carcinoma de mama /

Cada vez es más importante encontrar factores pronósticos para el carcinoma de mama que orienten a un tratamiento con mejores resultados. La expresión de receptores hormonales en el tejido tumoral junto con otras variables macroscópicas y microscó- picas han mostrado ser indicadores de pronóst...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Jaramillo, Roberto (autor.)
Otros Autores: Bravo, Luis E. (autor.), Carrascal, Edwin (autor.), Tamayo, Oscar (autor.)
Formato: Artículo
Lenguaje:Spanish
Publicado: Cali, Colombia : Universidad del Valle, Facultad de Salud, 2002.
Materias:
Acceso en línea:https://elibro.net/ereader/unanicaragua/23065
Descripción
Sumario:Cada vez es más importante encontrar factores pronósticos para el carcinoma de mama que orienten a un tratamiento con mejores resultados. La expresión de receptores hormonales en el tejido tumoral junto con otras variables macroscópicas y microscó- picas han mostrado ser indicadores de pronóstico, siendo también útiles en la decisión de instaurar terapia antihormonal. Estas razones justifican la implementación de la técnica de inmunohistoquímica para tejido formolizado e incluido en parafina, en el Hospital Universitario del Valle de Cali. La población incluida en el estudio correspon- dió a 32 casos de carcinoma de mama a los cuales se les solicitó dicho estudio en el período comprendido entre diciembre, 2001 y febrero, 2002. Del total de casos, 90.6% correspondió a carcinomas ductales infiltrantes convencionales que fueron clasifica- dos histológicamente con base en el método de Elston et al. (Nottinghan breast cancer grading method). Se encontró una estrecha relación entre la expresión de receptores hormonales y las diferentes variables de diferenciación histológicas, principalmente en estrógenos. No se encontró mayor asociación entre la expresión de receptores y las variables macroscópicas y clínicas. Se propone la implementación de un método histológico de baja complejidad y alta reproducibilidad que genere indicadores pronós- ticos confiables.
Publicado:2002-
Frecuencia de Publicación:Trimestral
ISSN:1657-9534
ISSN 1657-9534