Evaluación del rendimiento del cultivo de banano a través de la aplicación de aprendizaje automático (“Machine Learning”) en Urabá, Colombia
La gestión de datos y las técnicas de inteligencia artificial mejoran la precisión en la predicción del rendimiento de los cultivos. El objetivo del estudio fue diseñar un marco de trabajo para el uso de algoritmos de “Machine Learning” (ML) para el sistema agrícola bananero de Urabá, Antioquia, Col...
Autor principal: | Gómez A., Ana M. |
---|---|
Otros Autores: | Espinal, Raúl |
Formato: | Tesis |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Zamorano: Escuela Agrícola Panamericana
2024
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/7778 |
Ejemplares similares
-
Conversatorio sobre Agricultura Digital
por: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA), et al.
Publicado: (2021) -
Simposio internacional incursión a la agricultura de precisión - Usos y Aplicaciones para Modernizar y Potenciar la Agricultura Boliviana... Sesión 2
por: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA), et al.
Publicado: (2021) -
Ganadería sostenible con herramientas digitales e inteligencia artificial en Uruguay
por: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA), et al.
Publicado: (2021) -
Redes neuronales para la identificación de enfermedades en el cultivo de tomate (Solanum lycopersicum L.) en Honduras
por: Erazo V., Jorge D., et al.
Publicado: (2020) -
Desempeño y eficiencia de la planta potabilizadora AguaClara en Zamorano
por: Solórzano C., Brenda G.
Publicado: (2020)