Distribución espacial de la calidad del suelo en plantaciones de Coffea arabica (café) en el fundo “Domínguez” – Pueblo Libre - 2021
El país se caracteriza por suelos heterogéneos porque sus propiedades varían considerablemente en áreas pequeñas, entonces evaluar la calidad de suelo es esencial. Por ello se evaluó la distribución espacial de la calidad del suelo en plantaciones de Coffea arabica (café) en el fundo “Domínguez” –...
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| Published: |
Universidad Nacional Agraria de la Selva
2024
|
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| author | Tello Dominguez, Mercy Hilen |
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| description | El país se caracteriza por suelos heterogéneos porque sus propiedades varían considerablemente
en áreas pequeñas, entonces evaluar la calidad de suelo es esencial. Por ello se evaluó la distribución
espacial de la calidad del suelo en plantaciones de Coffea arabica (café) en el fundo “Domínguez” –
Pueblo Libre – 2021. La metodología utilizada fue no experimental, por lo que se evaluó las propiedades
físicos y químicos ajustándose a un análisis geoestadístico a través del interpolador Kriging para la
distribución espacial de calidad de suelo. Los resultados muestran coeficientes de variación (CV) muy
bajo para pH y Da; bajo para arena, arcilla, limo, MO, N, CIC y SB; media para K, Ca y Mg; y muy alto
para P, Al, AC y Sal. El ACP encontró relevancia estadística para %SAl, SB, AC, Al, Ca, Ph, Mg, N,
MO, arena, arcilla y limo. A través del análisis geoestadístico la calidad del suelo varía entre muy baja
calidad a baja calidad (café seis años) y de moderada calidad a alta calidad (café de 2 años) con una
distribución espacial de 11,51%, 14,79%, 31,78%, 41,92% respectivamente. Los modelos con mejores
ajustes son el exponencial, esférico y estable con dependencia espacial que fluctúa de bajo a medio, con
eficiencia de predicción cercanos a 100, señalando que la estructura espacial no es pobre. Se concluye,
que la distribución espacial de la calidad de suelo obtenido atribuye a realizar investigaciones (aplicación
de fertilizantes) en el área estudiada ya que los mapas presentados muestran eficiencia de predicción
cercanos a 100. |
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