Optimización del proceso de biosorción de plomo (ii) con mesocarpio de toronja (Citrus paradisi var. Marsh)
La presente investigación se realizó con la finalidad de optimizar el proceso de biosorción de Plomo (II) con mesocarpio de toronja (Citrus paradisi var. Marsh). El biosorbente se obtuvo mediante los pasos continuos de separación del mesocarpio de la cáscara de toronja, eliminación de impurezas y...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Agraria de la Selva
2020
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14292/1837 |
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| author | Morales Ortega, Jimmy |
| author2 | Zavaleta de la Cruz, Lauriano Antonio |
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| description | La presente investigación se realizó con la finalidad de optimizar el proceso de biosorción de
Plomo (II) con mesocarpio de toronja (Citrus paradisi var. Marsh). El biosorbente se obtuvo
mediante los pasos continuos de separación del mesocarpio de la cáscara de toronja,
eliminación de impurezas y aceites esenciales, desmetoxilación y reticulación del mesocarpio.
El diseño experimental utilizado fue la Metodología de Superficie de Respuesta (MSR), con
las combinaciones del diseño de Box Behnken validado por un ANVA. La capacidad de
biosorción máxima promedio fue de 201.887 mg/g, con valores de 0.25 g de biosorbente,
49.24 ppm de Pb+2 y pH 4.1. La regresión múltiple de los datos de biosorción dio un modelo
cuadrático con R2=93.13 %, indicando que el comportamiento de la biosorción se ajusta al
modelo y es confiable para hacer predicciones. El ANVA para la biosorción demostró que las
variables independientes y la interacción de dos de estas son significativas (p<0.05). La
optimización del proceso estuvo excedida en +1.2 del valor optimo estimado por el modelo
matemático, el cual predijo un valor de 241. 945 mg/g, respecto a lo alcanzado 243.145 mg/g
en condiciones de 0.0501778 g de biosorbente, 379.92 ppm de Pb+2 y pH 3; esto valida que
el modelo representa correctamente los datos observados. |
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| spelling | UNAS18372024-06-09T22:13:50Z Optimización del proceso de biosorción de plomo (ii) con mesocarpio de toronja (Citrus paradisi var. Marsh) Morales Ortega, Jimmy Zavaleta de la Cruz, Lauriano Antonio Optimización biosorción biosorbente desmetoxilación reticulación MSR-Box Behnken La presente investigación se realizó con la finalidad de optimizar el proceso de biosorción de Plomo (II) con mesocarpio de toronja (Citrus paradisi var. Marsh). El biosorbente se obtuvo mediante los pasos continuos de separación del mesocarpio de la cáscara de toronja, eliminación de impurezas y aceites esenciales, desmetoxilación y reticulación del mesocarpio. El diseño experimental utilizado fue la Metodología de Superficie de Respuesta (MSR), con las combinaciones del diseño de Box Behnken validado por un ANVA. La capacidad de biosorción máxima promedio fue de 201.887 mg/g, con valores de 0.25 g de biosorbente, 49.24 ppm de Pb+2 y pH 4.1. La regresión múltiple de los datos de biosorción dio un modelo cuadrático con R2=93.13 %, indicando que el comportamiento de la biosorción se ajusta al modelo y es confiable para hacer predicciones. El ANVA para la biosorción demostró que las variables independientes y la interacción de dos de estas son significativas (p<0.05). La optimización del proceso estuvo excedida en +1.2 del valor optimo estimado por el modelo matemático, el cual predijo un valor de 241. 945 mg/g, respecto a lo alcanzado 243.145 mg/g en condiciones de 0.0501778 g de biosorbente, 379.92 ppm de Pb+2 y pH 3; esto valida que el modelo representa correctamente los datos observados. 2020-12-21T15:49:12Z 2020-12-21T15:49:12Z 2020 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://hdl.handle.net/20.500.14292/1837 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional Agraria de la Selva Universidad Nacional Agraria de la Selva Repositorio Institucional - UNAS |
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