Comparación del rendimiento de los modelos de base de datos para un software
La presente investigación tuvo como objetivo identificar el mejor modelo de base de datos (SQL o NoSQL), respecto a los tiempos de respuesta. Se probó las tablas más importantes de la base de datos del sistema con volúmenes de datos de 10 hasta 10 000 tuplas. Se evaluó con el instrumento de test...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Agraria de la Selva
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14292/1546 |
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| author | Rouillon Sixto, Fátima Pierina |
| author2 | Pando Soto, César Brian |
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| description | La presente investigación tuvo como objetivo identificar el mejor modelo de base
de datos (SQL o NoSQL), respecto a los tiempos de respuesta. Se probó las
tablas más importantes de la base de datos del sistema con volúmenes de datos
de 10 hasta 10 000 tuplas. Se evaluó con el instrumento de test de rendimiento
de las operaciones de inserción, lectura, modificación y borrado (CRUD), con un
caso de estudio en un sistema transaccional comercial. Los resultados muestran
que el rendimiento de SQL es el más adecuado en métodos de una escritura y
lectura con un usuario, también una escritura con 2 usuarios y en los métodos
de múltiples escrituras y lecturas con 2 usuarios. NoSQL obtuvo mejores
resultados en el método de una lectura con 2 usuarios, y, múltiples escrituras y
lecturas con un usuario. |
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| id | UNAS1546 |
| institution | Universidad Nacional Agraria de la Selva (UNAS) |
| language | Español |
| publishDate | 2019 |
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| spelling | UNAS15462024-06-09T22:07:28Z Comparación del rendimiento de los modelos de base de datos para un software Rouillon Sixto, Fátima Pierina Pando Soto, César Brian no SQL SQL Base de Datos Modelo Comparación CRUD La presente investigación tuvo como objetivo identificar el mejor modelo de base de datos (SQL o NoSQL), respecto a los tiempos de respuesta. Se probó las tablas más importantes de la base de datos del sistema con volúmenes de datos de 10 hasta 10 000 tuplas. Se evaluó con el instrumento de test de rendimiento de las operaciones de inserción, lectura, modificación y borrado (CRUD), con un caso de estudio en un sistema transaccional comercial. Los resultados muestran que el rendimiento de SQL es el más adecuado en métodos de una escritura y lectura con un usuario, también una escritura con 2 usuarios y en los métodos de múltiples escrituras y lecturas con 2 usuarios. NoSQL obtuvo mejores resultados en el método de una lectura con 2 usuarios, y, múltiples escrituras y lecturas con un usuario. Tesis 2019-10-07T13:09:37Z 2019-10-07T13:09:37Z 2019 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis FPRS_2019 https://hdl.handle.net/20.500.14292/1546 spa info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional Agraria de la Selva Universidad Nacional Agraria de la Selva Repositorio Institucional UNAS |
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