Aplicaciones de estadística básica: en Microsoft® Excel y R
Prólogo Introducción Selección de la prueba estadística a usar Clave para la selección de análisis o pruebas estadísticas Glosario de términos relacionados con la clave Estadísticas básicas en Microsoft Excel Nociones sobre el ambiente de Microsoft Excel Generalidades sobre una hoja de cálcul...
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Universidad Nacional Agraria
2020
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RepoUNA41122020-05-12T16:44:31Z http://repositorio.una.edu.ni/4112/ Aplicaciones de estadística básica: en Microsoft® Excel y R Garmendia Zapata, Miguel 005 Programación en computadoras Prólogo Introducción Selección de la prueba estadística a usar Clave para la selección de análisis o pruebas estadísticas Glosario de términos relacionados con la clave Estadísticas básicas en Microsoft Excel Nociones sobre el ambiente de Microsoft Excel Generalidades sobre una hoja de cálculo Operaciones y funciones Fórmulas en MS Excel La herramienta de análisis de datos Complementos para MS Excel Estadística descriptiva en Microsoft Excel Aplicando estadística descriptiva Evaluación de la distribución normal Histograma Gráfico Q Métodos numéricos (curtosis y coeficiente de asimetría) Transformaciones Estadística inferencial ¿Qué es “p”? ¿Probabilidad de qué? ¿Alfa? ¿Hipótesis? Comparación de proporciones y frecuencias Prueba de una proporción Pruebas de dos proporciones Prueba de bondad de ajuste Pruebas de independencia (tablas de contingencia) Tablas de contingencia 2 x 22 Aplicaciones de Estadística Básica Tablas de contingencia R x C Comparación de medias Prueba T para una muestra Prueba T para dos muestras independientes Prueba T para dos muestras pareadas Análisis de varianza para un factor Análisis de varianza para dos factores ANDEVA de dos factores con replicación ANDEVA de dos factores sin replicación Relaciones entre variables Coeficiente de correlación Regresión lineal simple Regresión lineal múltiple Sobre las opciones no paramétricas Opciones gráficas Gráficos básicos Gráfico de barras Gráficos de área, líneas, pastel y dispersión Las barras de error Otros gráficos Barras apiladas Eje X con dos o más variables categóricas Gráficos combinados Gráfico de doble eje Y Gráficos miniatura Estadísticas básicas en R Nociones sobre el ambiente de R Primeros pasos en R El formato vectorial El formato tabular Instalación de paquetes Sobre el entorno de RStudio En Microsoft ® Excel y R Estadística descriptiva en R Aplicando estadística descriptiva La distribución normal Histograma Gráfico Q Método numérico (curtosis y coeficiente de asimetría Método inferencial Transformaciones Estadística inferencial Comparación de proporciones y frecuencias Prueba de una proporción Pruebas de dos proporciones Prueba de bondad de ajuste Pruebas de independencia (tablas de contingencia) Tablas de contingencia 2 x 2 Tablas de contingencia R x C Comparación de medias Prueba T para una muestra Prueba T para dos muestras independientes Prueba T no paramétrica para dos muestras independientes (Wilcoxon o Mann-Whitney) Prueba T para dos muestras pareadas Prueba T no paramétrica para dos muestras pareadas (Wilcoxon) Análisis de varianza para un factor Pruebas de comparaciones múltiples Análisis de varianza no paramétrica para un factor (Kruskal-Wallis) Análisis de varianza para un factor y medidas repetidas Análisis de varianza no paramétrico para un factor y medidas repetidas (Prueba de Friedman) Análisis de varianza para dos factores ANDEVA de dos factores con replicación ANDEVA de dos factores sin replicación Aplicaciones de Estadística Básica Relaciones entre variables Coeficiente de correlación de Pearson Correlación no paramétrica (Coeficiente de Correlación de Spearman) Regresión lineal simple Regresión lineal múltiple Opciones gráficas Gráficos básicos Gráfico de barras de una vía Gráfico de barras de dos vías Gráfico de pastel Gráficos de líneas y puntos Matriz de gráficos de punto Las barras de error Otros gráficos Gráfico de cajas Gráficos de densidad y de violín Gráfico de doble eje Y Gráfico multipaneles Referencias Anexos Universidad Nacional Agraria 2020 Libro NonPeerReviewed text es cc_by_nc_nd https://repositorio.una.edu.ni/4112/1/N005.369G233.pdf Garmendia Zapata, Miguel (2020) Aplicaciones de estadística básica: en Microsoft® Excel y R. Universidad Nacional Agraria, Managua, Nicaragua. |
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Prólogo
Introducción
Selección de la prueba estadística a usar
Clave para la selección de análisis o pruebas estadísticas
Glosario de términos relacionados con la clave
Estadísticas básicas en Microsoft Excel
Nociones sobre el ambiente de Microsoft Excel
Generalidades sobre una hoja de cálculo
Operaciones y funciones
Fórmulas en MS Excel
La herramienta de análisis de datos
Complementos para MS Excel
Estadística descriptiva en Microsoft Excel
Aplicando estadística descriptiva
Evaluación de la distribución normal
Histograma
Gráfico Q
Métodos numéricos (curtosis y coeficiente de asimetría)
Transformaciones
Estadística inferencial
¿Qué es “p”? ¿Probabilidad de qué? ¿Alfa? ¿Hipótesis?
Comparación de proporciones y frecuencias
Prueba de una proporción
Pruebas de dos proporciones
Prueba de bondad de ajuste
Pruebas de independencia (tablas de contingencia)
Tablas de contingencia 2 x 22
Aplicaciones de Estadística Básica
Tablas de contingencia R x C
Comparación de medias
Prueba T para una muestra
Prueba T para dos muestras independientes
Prueba T para dos muestras pareadas
Análisis de varianza para un factor
Análisis de varianza para dos factores
ANDEVA de dos factores con replicación
ANDEVA de dos factores sin replicación
Relaciones entre variables
Coeficiente de correlación
Regresión lineal simple
Regresión lineal múltiple
Sobre las opciones no paramétricas
Opciones gráficas
Gráficos básicos
Gráfico de barras
Gráficos de área, líneas, pastel y dispersión
Las barras de error
Otros gráficos
Barras apiladas
Eje X con dos o más variables categóricas
Gráficos combinados
Gráfico de doble eje Y
Gráficos miniatura
Estadísticas básicas en R
Nociones sobre el ambiente de R
Primeros pasos en R
El formato vectorial
El formato tabular
Instalación de paquetes
Sobre el entorno de RStudio
En Microsoft ® Excel y R
Estadística descriptiva en R
Aplicando estadística descriptiva
La distribución normal
Histograma
Gráfico Q
Método numérico (curtosis y coeficiente de asimetría
Método inferencial
Transformaciones
Estadística inferencial
Comparación de proporciones y frecuencias
Prueba de una proporción
Pruebas de dos proporciones
Prueba de bondad de ajuste
Pruebas de independencia (tablas de contingencia)
Tablas de contingencia 2 x 2
Tablas de contingencia R x C
Comparación de medias
Prueba T para una muestra
Prueba T para dos muestras independientes
Prueba T no paramétrica para dos muestras independientes
(Wilcoxon o Mann-Whitney)
Prueba T para dos muestras pareadas
Prueba T no paramétrica para dos muestras pareadas (Wilcoxon)
Análisis de varianza para un factor
Pruebas de comparaciones múltiples
Análisis de varianza no paramétrica para un factor (Kruskal-Wallis)
Análisis de varianza para un factor y medidas repetidas
Análisis de varianza no paramétrico para un factor y medidas repetidas
(Prueba de Friedman)
Análisis de varianza para dos factores
ANDEVA de dos factores con replicación
ANDEVA de dos factores sin replicación
Aplicaciones de Estadística Básica
Relaciones entre variables
Coeficiente de correlación de Pearson
Correlación no paramétrica (Coeficiente de Correlación de Spearman)
Regresión lineal simple
Regresión lineal múltiple
Opciones gráficas
Gráficos básicos
Gráfico de barras de una vía
Gráfico de barras de dos vías
Gráfico de pastel
Gráficos de líneas y puntos
Matriz de gráficos de punto
Las barras de error
Otros gráficos
Gráfico de cajas
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