Identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de valores genotípicos en Cuidad Darío, Matagalpa, ciclo primera 2016

El conocimiento de la variabilidad genética es importante en cualquier programa de mejoramiento de plantas. La heredabilidad con el avance genético es útil para predecir la ganancia bajo la selección efectiva. Las variedades acriolladas exhiben variabilidad ocasionada por mezclas o cruzamientos,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Oporta Palacios, Juan Ariel
Formato: Tesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.una.edu.ni/3669/
id RepoUNA3669
record_format eprints
spelling RepoUNA36692023-07-07T17:30:49Z http://repositorio.una.edu.ni/3669/ Identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de valores genotípicos en Cuidad Darío, Matagalpa, ciclo primera 2016 Oporta Palacios, Juan Ariel F30 Genética vegetal y fitomejoramiento El conocimiento de la variabilidad genética es importante en cualquier programa de mejoramiento de plantas. La heredabilidad con el avance genético es útil para predecir la ganancia bajo la selección efectiva. Las variedades acriolladas exhiben variabilidad ocasionada por mezclas o cruzamientos, presentando genotipos con mejores características genéticas dentro de la población. El objetivo fue identificar familias élites con alto rendimiento en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de los valores genotípicos usando Selección Genética Computarizada RELM/BLUP durante el ciclo primera 2016 en el centro experimental de arroz TAINIC en Ciudad Darío, Matagalpa. El diseño utilizado fue en bloques aumentados con cuatro bloques de 50 tratamientos no comunes y cinco tratamientos comunes en cada uno. Las variables fueron longitud de panícula, numero de granos por panícula, fertilidad de las espiguillas, peso de 1000 granos y rendimiento, se analizaron con el software SELEGEN. El rendimiento y número de granos por panículas obtuvieron los mayores valores en varianzas fenotípicas y genotípicas, así como altos coeficientes de variación fenotípica (%CVP) y genotípica (%CVG), para longitud de panícula, peso de 1000 granos y fertilidad de las espiguillas fueron bajos. Las estimaciones de heredabilidad fueron moderadas para rendimiento (34.59%), peso de 1000 granos (46.45%) y longitud de panícula (48.48%). El número de granos por panícula presentó heredabilidad muy alta (95.25%) y fertilidad de espiguillas heredabilidad muy baja (1.58%). Caracteres con baja heredabilidad indican que la selección por estos rasgos no es efectiva. El rendimiento de grano no presentó correlación genética significativa con los otros caracteres; sin embargo, se encontró correlación negativa entre peso de 1000 granos y número de granos por panícula (r=0.15) y correlación positiva entre número de granos por panícula y fertilidad de las espiguillas (r=0.25). La heredabilidad, ganancia genética y correlación del rendimiento con los otros caracteres, permite la selección de las familias con valores genéticos (BLUP) positivos para incrementar el rendimiento de grano. 2018-01 Tesis NonPeerReviewed text es cc_by_nc_nd https://repositorio.una.edu.ni/3669/1/tnf30o61.pdf Oporta Palacios, Juan Ariel ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6199-3902 <https://orcid.org/0000-0002-6199-3902> (2018) Identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de valores genotípicos en Cuidad Darío, Matagalpa, ciclo primera 2016. Maestría thesis, Universidad nacional Agraria.
institution Universidad Nacional Agraria
collection Repositorio UNA
language Español
topic F30 Genética vegetal y fitomejoramiento
spellingShingle F30 Genética vegetal y fitomejoramiento
Oporta Palacios, Juan Ariel
Identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de valores genotípicos en Cuidad Darío, Matagalpa, ciclo primera 2016
description El conocimiento de la variabilidad genética es importante en cualquier programa de mejoramiento de plantas. La heredabilidad con el avance genético es útil para predecir la ganancia bajo la selección efectiva. Las variedades acriolladas exhiben variabilidad ocasionada por mezclas o cruzamientos, presentando genotipos con mejores características genéticas dentro de la población. El objetivo fue identificar familias élites con alto rendimiento en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de los valores genotípicos usando Selección Genética Computarizada RELM/BLUP durante el ciclo primera 2016 en el centro experimental de arroz TAINIC en Ciudad Darío, Matagalpa. El diseño utilizado fue en bloques aumentados con cuatro bloques de 50 tratamientos no comunes y cinco tratamientos comunes en cada uno. Las variables fueron longitud de panícula, numero de granos por panícula, fertilidad de las espiguillas, peso de 1000 granos y rendimiento, se analizaron con el software SELEGEN. El rendimiento y número de granos por panículas obtuvieron los mayores valores en varianzas fenotípicas y genotípicas, así como altos coeficientes de variación fenotípica (%CVP) y genotípica (%CVG), para longitud de panícula, peso de 1000 granos y fertilidad de las espiguillas fueron bajos. Las estimaciones de heredabilidad fueron moderadas para rendimiento (34.59%), peso de 1000 granos (46.45%) y longitud de panícula (48.48%). El número de granos por panícula presentó heredabilidad muy alta (95.25%) y fertilidad de espiguillas heredabilidad muy baja (1.58%). Caracteres con baja heredabilidad indican que la selección por estos rasgos no es efectiva. El rendimiento de grano no presentó correlación genética significativa con los otros caracteres; sin embargo, se encontró correlación negativa entre peso de 1000 granos y número de granos por panícula (r=0.15) y correlación positiva entre número de granos por panícula y fertilidad de las espiguillas (r=0.25). La heredabilidad, ganancia genética y correlación del rendimiento con los otros caracteres, permite la selección de las familias con valores genéticos (BLUP) positivos para incrementar el rendimiento de grano.
format Tesis
author Oporta Palacios, Juan Ariel
author_facet Oporta Palacios, Juan Ariel
author_sort Oporta Palacios, Juan Ariel
title Identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de valores genotípicos en Cuidad Darío, Matagalpa, ciclo primera 2016
title_short Identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de valores genotípicos en Cuidad Darío, Matagalpa, ciclo primera 2016
title_full Identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de valores genotípicos en Cuidad Darío, Matagalpa, ciclo primera 2016
title_fullStr Identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de valores genotípicos en Cuidad Darío, Matagalpa, ciclo primera 2016
title_full_unstemmed Identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz Enano mediante la predicción de valores genotípicos en Cuidad Darío, Matagalpa, ciclo primera 2016
title_sort identificación de familias élites en la variedad acriollada de arroz enano mediante la predicción de valores genotípicos en cuidad darío, matagalpa, ciclo primera 2016
publishDate 2018
url http://repositorio.una.edu.ni/3669/
_version_ 1808099312815570944