Automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor
Med dagens växande besättningar är det svårare att upptäcka brunst hos mjölkkor genom visuell observation. Detta leder till ekonomiska förluster, minskat genetiskt framsteg, högre inkalvningsålder och längre kalvningsintervall. För att underlätta brunstregistrering i besättningarna finns olika autom...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | First cycle, G2E |
| Lenguaje: | sueco sueco |
| Publicado: |
2015
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://stud.epsilon.slu.se/7976/ |
| _version_ | 1855571273963274240 |
|---|---|
| author | Gustafsson, Linnea |
| author_browse | Gustafsson, Linnea |
| author_facet | Gustafsson, Linnea |
| author_sort | Gustafsson, Linnea |
| collection | Epsilon Archive for Student Projects |
| description | Med dagens växande besättningar är det svårare att upptäcka brunst hos mjölkkor genom visuell observation. Detta leder till ekonomiska förluster, minskat genetiskt framsteg, högre inkalvningsålder och längre kalvningsintervall. För att underlätta brunstregistrering i besättningarna finns olika automatiska registreringar som kan upptäcka fysiologiska eller beteendemässiga förändringar som framträder hos kon vid brunst. Denna litteraturstudie sammanställer tre olika principer för brunstdetektering; visuell brunstdetektering, stegräknare och bestigningsdetektor, som kan vara antingen elektronisk eller manuell. Resultatet visar att stegräknare är den metod som upptäcker flest brunstperioder medan visuell observation ger minst felaktigt detekterade brunstperioder. Bäst resultat uppnås genom att kombinera en metod som upptäcker många brunstperioder med visuell observation som gör få fel. För kor som går inomhus uppnås bäst resultat genom att kombinera benmonterad stegräknare med visuell observation. Kor på bete kan också detekteras med svansfärg eller Heat mount detector som är två typer av bestigningsdetektorer som då kombineras med visuell observation. För svenska förhållanden där korna flyttas mellan inomhus och bete är den bästa kombinationen benmonterad stegräknare och visuell observation. |
| format | First cycle, G2E |
| id | RepoSLU7976 |
| institution | Swedish University of Agricultural Sciences |
| language | Swedish swe |
| publishDate | 2015 |
| publishDateSort | 2015 |
| record_format | eprints |
| spelling | RepoSLU79762015-06-04T15:34:57Z https://stud.epsilon.slu.se/7976/ Automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor Gustafsson, Linnea Animal husbandry Animal physiology - Reproduction Med dagens växande besättningar är det svårare att upptäcka brunst hos mjölkkor genom visuell observation. Detta leder till ekonomiska förluster, minskat genetiskt framsteg, högre inkalvningsålder och längre kalvningsintervall. För att underlätta brunstregistrering i besättningarna finns olika automatiska registreringar som kan upptäcka fysiologiska eller beteendemässiga förändringar som framträder hos kon vid brunst. Denna litteraturstudie sammanställer tre olika principer för brunstdetektering; visuell brunstdetektering, stegräknare och bestigningsdetektor, som kan vara antingen elektronisk eller manuell. Resultatet visar att stegräknare är den metod som upptäcker flest brunstperioder medan visuell observation ger minst felaktigt detekterade brunstperioder. Bäst resultat uppnås genom att kombinera en metod som upptäcker många brunstperioder med visuell observation som gör få fel. För kor som går inomhus uppnås bäst resultat genom att kombinera benmonterad stegräknare med visuell observation. Kor på bete kan också detekteras med svansfärg eller Heat mount detector som är två typer av bestigningsdetektorer som då kombineras med visuell observation. För svenska förhållanden där korna flyttas mellan inomhus och bete är den bästa kombinationen benmonterad stegräknare och visuell observation. Today’s continually growing herds make it harder to detect oestrus in cattle by visual observation. This leads to economical losses because of slower genetic improvement and higher age at first calving and longer calving interval. Automatic oestrus registration can help detection of physiological or behaviour changes that occur at oestrus. This report investigates different methods to detect oestrus in cattle; visual observation, pedometer and mount detector, where mount detectors can be either electronic or manual. The results show that pedometers have the highest rate of finding oestrus periods while visual observations gave less false positive detections. Best results can be reached when combining a detector that can detect many of the oestrus with visual observations. For cows housed indoors, the best combination is pedometer and visual observation whereas for cows on pasture also tail paint and heat mount detectors, which are two types of mount detectors have been shown to be effective in combination with visual observation. For Swedish conditions where cows are moved between in-doors and pasture, the best combination is pedometer mounted on the leg and visual observation. 2015-06-02 First cycle, G2E NonPeerReviewed application/pdf sv https://stud.epsilon.slu.se/7976/7/gustafsson_l_150602.pdf Gustafsson, Linnea, 2015. Automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor. First cycle, G2E. Uppsala: (VH) > Dept. of Animal Breeding and Genetics (until 231231) <https://stud.epsilon.slu.se/view/divisions/OID-670.html> urn:nbn:se:slu:epsilon-s-4420 swe |
| spellingShingle | Animal husbandry Animal physiology - Reproduction Gustafsson, Linnea Automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor |
| title | Automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor |
| title_full | Automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor |
| title_fullStr | Automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor |
| title_full_unstemmed | Automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor |
| title_short | Automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor |
| title_sort | automatiska registreringar som kan påvisa brunst hos mjölkkor |
| topic | Animal husbandry Animal physiology - Reproduction |
| url | https://stud.epsilon.slu.se/7976/ https://stud.epsilon.slu.se/7976/ |