Satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med skogsvårdsorganisationens system
Med anledning av gremmeniellasvampens (gremmeniella abietina) utbredning i våra skogar i dag och konsekvenserna det för med sig, vill skogsvårdsorganisationen så snart som möjligt få fram en metod för att lokalisera angreppen och bedöma omfattningen av skadorna. I denna uppsats har jag därför...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Second cycle, A1E |
| Lenguaje: | sueco sueco |
| Publicado: |
2012
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://stud.epsilon.slu.se/4396/ |
| _version_ | 1855570676413366272 |
|---|---|
| author | Wallin, Mona |
| author_browse | Wallin, Mona |
| author_facet | Wallin, Mona |
| author_sort | Wallin, Mona |
| collection | Epsilon Archive for Student Projects |
| description | Med anledning av gremmeniellasvampens (gremmeniella abietina) utbredning i våra skogar i
dag och konsekvenserna det för med sig, vill skogsvårdsorganisationen så snart som möjligt
få fram en metod för att lokalisera angreppen och bedöma omfattningen av skadorna. I denna
uppsats har jag därför undersökt vilka våglängdsband som är mest lämpade för att lokalisera
gremmeniellan och vilka som är mest lämpade för att skilja skadorna från gallringar och
utifrån det ge rekommendationer till skogsvårdsstyrelsen för deras fortsatta arbete.
Resultaten blev att våglängdsband 3, 5 eller 7 från Landsat satellitens TM sensor är de band
som ger bäst resultat för att skilja ut bestånd där förändring har skett från bestånd som visar
sig vara oförändrade. Enforma använder skillnadsbilder från enstaka våglängdsband. En
kombination av två eller flera våglängdsband, samt inkludering av data från ursprungsbilden
skulle höja noggrannheten i den statistiska analysen något. I denna undersökning erhölls bäst
resultat då det mellaninfraröda bandet (TM 5) och det nära infraröda bandet (TM 4) från såväl
den tidiga ursprungsbilden som skillnadsbilden kombinerades. Man kan dock konstatera att
det är svårt att skilja mellan skadade och gallrade bestånd i alla våglängdsband även om man
kan ana en viss separerbarhet i band 3, 5 eller 7. Studiens resultat ska tolkas mot bakgrund av
att det varit svårt att få fram beståndsdata som hade noggranna uppgifter om skadegrad, samt
om hur stor del av bestånden som var skadade.
|
| format | Second cycle, A1E |
| id | RepoSLU4396 |
| institution | Swedish University of Agricultural Sciences |
| language | Swedish swe |
| publishDate | 2012 |
| publishDateSort | 2012 |
| record_format | eprints |
| spelling | RepoSLU43962012-06-29T12:42:35Z https://stud.epsilon.slu.se/4396/ Satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med skogsvårdsorganisationens system Wallin, Mona Plant diseases Surveying methods Med anledning av gremmeniellasvampens (gremmeniella abietina) utbredning i våra skogar i dag och konsekvenserna det för med sig, vill skogsvårdsorganisationen så snart som möjligt få fram en metod för att lokalisera angreppen och bedöma omfattningen av skadorna. I denna uppsats har jag därför undersökt vilka våglängdsband som är mest lämpade för att lokalisera gremmeniellan och vilka som är mest lämpade för att skilja skadorna från gallringar och utifrån det ge rekommendationer till skogsvårdsstyrelsen för deras fortsatta arbete. Resultaten blev att våglängdsband 3, 5 eller 7 från Landsat satellitens TM sensor är de band som ger bäst resultat för att skilja ut bestånd där förändring har skett från bestånd som visar sig vara oförändrade. Enforma använder skillnadsbilder från enstaka våglängdsband. En kombination av två eller flera våglängdsband, samt inkludering av data från ursprungsbilden skulle höja noggrannheten i den statistiska analysen något. I denna undersökning erhölls bäst resultat då det mellaninfraröda bandet (TM 5) och det nära infraröda bandet (TM 4) från såväl den tidiga ursprungsbilden som skillnadsbilden kombinerades. Man kan dock konstatera att det är svårt att skilja mellan skadade och gallrade bestånd i alla våglängdsband även om man kan ana en viss separerbarhet i band 3, 5 eller 7. Studiens resultat ska tolkas mot bakgrund av att det varit svårt att få fram beståndsdata som hade noggranna uppgifter om skadegrad, samt om hur stor del av bestånden som var skadade. Due to the spreading of the fungus gremmeniella (Gremmeniella Abietina) in our forests today and the consequences it brings, the Swedish forest authorities are eager to find a method for locating the attacked areas and for estimating the extent of the damages. In this MSc thesis, I have tried to identify which wavelengths that are of importance when looking for damages of the gremmeniella and which are of importance when trying to separate thinned areas from areas that are damaged, and from my results give the forestry board some recommendations for their further work. The recommendations based on this work is that difference images from Landsat TM bands 3, 5 or 7 are the best single band images, both for finding the damages and for separating them from the thinning cuttings. It was difficult to separate damages from thinnings, even if one may see a slightly difference in band 3, 5 and 7. The current Enforma program uses thresholding in single band imagery. A statistical analysis based on several bands, and including one of the original images, will improve the results slightly. In this study, the best results where obtained by using a combination of TM 4 and TM 5 from the early original image and the difference image. A difficulty with this study was the limited availability of stand data showing the degree of damage and the extent of the damaged areas in the respective stands. 2012-06-27 Second cycle, A1E NonPeerReviewed application/pdf sv https://stud.epsilon.slu.se/4396/1/arb_rapp_102.pdf Wallin, Mona, 2004. Satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med skogsvårdsorganisationens system. Second cycle, A1E. Umeå: (S) > Dept. of Forest Resource Management <https://stud.epsilon.slu.se/view/divisions/OID-260.html> urn:nbn:se:slu:epsilon-s-1314 swe |
| spellingShingle | Plant diseases Surveying methods Wallin, Mona Satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med skogsvårdsorganisationens system |
| title | Satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med
skogsvårdsorganisationens system |
| title_full | Satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med
skogsvårdsorganisationens system |
| title_fullStr | Satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med
skogsvårdsorganisationens system |
| title_full_unstemmed | Satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med
skogsvårdsorganisationens system |
| title_short | Satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med
skogsvårdsorganisationens system |
| title_sort | satellitbildsanalys av gremmeniellaskador med
skogsvårdsorganisationens system |
| topic | Plant diseases Surveying methods |
| url | https://stud.epsilon.slu.se/4396/ https://stud.epsilon.slu.se/4396/ |