Är prognosmodell framtidens verktyg mot gråmögel i jordgubbar?
Fältförsök gjordes 2010 på tre olika platser i Sverige. För att utröna ifall man kan minska infektionsrisken av gråmögel i jordgubbar (Fragaria x ananasa), orsakad av Botrytis cinerea, genom att använda ett prognos program som beslutsunderlag för när man ska göra bekämpning. Idag sker kontroll av B....
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | First cycle, G1E |
| Lenguaje: | sueco sueco |
| Publicado: |
2011
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://stud.epsilon.slu.se/3534/ |
| Sumario: | Fältförsök gjordes 2010 på tre olika platser i Sverige. För att utröna ifall man kan minska infektionsrisken av gråmögel i jordgubbar (Fragaria x ananasa), orsakad av Botrytis cinerea, genom att använda ett prognos program som beslutsunderlag för när man ska göra bekämpning. Idag sker kontroll av B. cinerea i huvudsak genom kemisk bekämpning som utförs efter ett rutinprogram. Användandet av en prognosmodell innebär att man bara sprutar när klimatet är gynnande för B. cinerea biologi.
Prognosmodell är ett verktyg till att hitta rätt tidpunkt och därmed få en större precision för behandling.
I försöket såg vi att genom att göra behandlingen i rätt tid kunde man spara både tid och pengar och minska risken för gråmögelinfektion.
|
|---|