En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens

Det här arbetet tar upp hur Artifciell Intelligens med en större sannolikhet kommer att påverka arkitektyrkena. Arbetet tar upp Artifciell Intelligens i form av Machine Learning, Neural Networks och GANs tillsammans med områdena regression, klassifcering och kreativ AI. Genom litterära studier och...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Sjöfors, Martin
Formato: H2
Lenguaje:sueco
Inglés
Publicado: SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101) 2020
Materias:
_version_ 1855572686507343872
author Sjöfors, Martin
author_browse Sjöfors, Martin
author_facet Sjöfors, Martin
author_sort Sjöfors, Martin
collection Epsilon Archive for Student Projects
description Det här arbetet tar upp hur Artifciell Intelligens med en större sannolikhet kommer att påverka arkitektyrkena. Arbetet tar upp Artifciell Intelligens i form av Machine Learning, Neural Networks och GANs tillsammans med områdena regression, klassifcering och kreativ AI. Genom litterära studier och kodning har teorier, statistik och praktisk kunskap sammanfogats för att hantera frågan. Slutsatsen lyder att Artifciell Intelligens kommer till största delen att påverka hur städer planeras, men kommer även påverka arkitektens arbete genom att ge möjligheten till att generera både bilder, stadsplanering och arkitektur.
format H2
id RepoSLU16076
institution Swedish University of Agricultural Sciences
language swe
Inglés
publishDate 2020
publishDateSort 2020
publisher SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)
publisherStr SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)
record_format eprints
spelling RepoSLU160762020-09-24T01:04:15Z En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens A Study of how future Landscape Architecture can be affected by Artificial Intelligence Sjöfors, Martin Artificiell Intelligens landskapsarkitektur machine learning deep learning Generative Adversarial Network Det här arbetet tar upp hur Artifciell Intelligens med en större sannolikhet kommer att påverka arkitektyrkena. Arbetet tar upp Artifciell Intelligens i form av Machine Learning, Neural Networks och GANs tillsammans med områdena regression, klassifcering och kreativ AI. Genom litterära studier och kodning har teorier, statistik och praktisk kunskap sammanfogats för att hantera frågan. Slutsatsen lyder att Artifciell Intelligens kommer till största delen att påverka hur städer planeras, men kommer även påverka arkitektens arbete genom att ge möjligheten till att generera både bilder, stadsplanering och arkitektur. Tis work addresses how Artifcial Intelligence, with a greater probability, will affect the architectural professions. Te work addresses Artifcial Intelligence in the form of Machine Learning, Neural Networks and GANs divided into the areas of regression, classifcation and creative AI. Trough literary studies and coding, theories, statistics, and practical knowledge have been combined to deal with the issue. Te conclusion is that Artifcial Intelligence will largely infuence how cities are planned, but will also affect the architect's work by providing the opportunity to generate images, urban planning, and architecture. SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101) 2020 H2 swe eng https://stud.epsilon.slu.se/16076/
spellingShingle Artificiell Intelligens
landskapsarkitektur
machine learning
deep learning
Generative Adversarial Network
Sjöfors, Martin
En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens
title En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens
title_full En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens
title_fullStr En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens
title_full_unstemmed En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens
title_short En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens
title_sort en studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av artificiell intelligens
topic Artificiell Intelligens
landskapsarkitektur
machine learning
deep learning
Generative Adversarial Network