Conteo de Poisson: modelos econométricos para explicar la adopción de tecnologías agrícolas por pequeños productores en El Salvador y Panamá
7 páginas, ilustrado, 2 tabulaciones, 13 referencias.
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
CATIE, Turrialba (Costa Rica)
2020
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| Acceso en línea: | https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/9952 |
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RepoCATIE99522021-12-22T17:46:12Z Conteo de Poisson: modelos econométricos para explicar la adopción de tecnologías agrícolas por pequeños productores en El Salvador y Panamá Ramírez, O.A Shultz, S.D Hearne, R.R Gómez, M. ADOPCION DE INNOVACIONES EXPLOTACION EN PEQUEÑA ESCALA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA MODELOS ECONOMETRICOS AGROFORESTERIA RECURSOS NATURALES CONSERVACION DE SUELOS AMERICA CENTRAL TECNOLOGIA INNOVACION 7 páginas, ilustrado, 2 tabulaciones, 13 referencias. En general las evaluaciones de los factores que influyen en la adopción de las tecnologías de manejo agrícola y de los recursos naturales, entre los pequeños productores y productoras de Centroamérica, se han limitado a discusiones cualitativas superfluas o a simples estadísticas descriptivas; por esto, los hallazgos, han sido, posiblemente, no concluyentes. En contraste, el presente estudio utiliza los modelos de regresión de conteo de Poisson para explicar el impacto de los factores socioeconómicos, biofísicos e institucionales sobre la adopción de las nuevas tecnologías agroforestales y de conservación del suelo, entre pequeños productores de Panamá y El Salvador. Los modelos de conteo de Poisson tienen mejor desempeño que las técnicas utilizadas anteriormente de especificaciones alternativas o de estimación, las que incluyeron cuadrados mínimos ordinarios, Probit y Logit. Evaluation of the factors influencing the adoption of agricultural and natural resource management technologies among small farmers in Central America have for the most part been limited to qualitative discussions or simple descriptive statistics resulting in superficial and/or inconclusive findings. This study, in contrast, uses Poisson count regression models to explain the impact of socio-economic, bio-physical, and institutional factors on the adoption of agroforestry and soil conservation technologies among small farmers in Panama and El Salvador. The Poisson count models perform substantially better than previously used alternative estimation techniques, including Ordinary Least Squares, Probit and Logit. 2020-11-14T22:45:20Z 2020-11-14T22:45:20Z 2000-10 Artículo e-ISSN: 1021-0164 https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/9952 es Revista Forestal Centroamericana Volumen 9, número 32 (octubre-diciembre 2000), páginas 13-19 info:eu-repo/semantics/openAccess info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ pdf application/pdf CATIE, Turrialba (Costa Rica) CATIE, Turrialba (Costa Rica) |
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