Variabilidad espacial de un suelo bajo vegetación de Prosopis sp.

La teoría de las variables regionalizadas, conocida como geoestadística, permite medir la dependencia espacial de las diferentes propiedades edáficas, pudiendo establecerse patrones de muestreo y elaborar mapas de variabilidad de suelo. A fin de medir la influencia de la canopia de Prosopis sp. (alg...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bachmeier, O.A, Buffa, E
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: IICA, San José (Costa Rica) 2020
Materias:
PH
Acceso en línea:https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/9897
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Bachmeier, O.A
Buffa, E
Variabilidad espacial de un suelo bajo vegetación de Prosopis sp.
description La teoría de las variables regionalizadas, conocida como geoestadística, permite medir la dependencia espacial de las diferentes propiedades edáficas, pudiendo establecerse patrones de muestreo y elaborar mapas de variabilidad de suelo. A fin de medir la influencia de la canopia de Prosopis sp. (algarrobo) sobre la variabilidad edáfica, se estudió un suelo Ustifluvent típico, ubicado en Chancaní (31°20' ls, 65°28'O), Córdoba, Arg. Se cavó una calicata bajo la copa de un ejemplar de algarrobo de 15 m de profundidad, desde 0.80 m del tronco hasta un área abierta adyacente. Las muestras de suelo se tomaron de los tres primeros horizontes, a una distancia horizontal de 0.30 m entre ellas y con un cilindro calibrado para evaluar la densidad aparente (DA). De los mismos lugares se extrajeron muestras disturbadas destinadas al análisis de pH y materia orgánica (MO). Con las series de datos obtenidas, se calcularon y graficaron la autocorrelación y la semivariancia. Se concluyó que en el suelo estudiado, y en las posiciones de muestreo en la parte inferior y externa del árbol, las propiedades analizadas mostraron un comportamiento altamente aleatorio, con dependencia espacial sumamente baja: hasta 2 m para MO y menor que 0.60 m para pH. La DA no mostró relación espacial. En consecuencia se concluyó que es conveniente tomar muestras al azar, con un número estimado de muestras, determinado según la estadística clásica.
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