Optimización del manejo del nitrógeno en sistemas arroceros del sur latinoamericano

El manejo del nitrógeno (N) es el factor más importante en el aumento en los rendimientos del arroz (Oryza sativa L.) bajo riego en las regiones arroceras argentinas, así como en las de Brasil y Uruguay. Para optimizar la eficiencia de los fertilizantes, se condujeron ocho experimentos en varios sit...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Melgar, R.J, Méndez, M.A, Figueroa, M.M, Sanabria, M.C
Formato:	Artículo
Lenguaje:	Español
Publicado:	IICA, San José (Costa Rica) 2020
Materias:	ZEA MAYS PLANTACIÓN NITRÓGENO APLICACIÓN DE ABONOS AMÉRICA LATINA RENDIMIENTO DE CULTIVOS
Acceso en línea:	https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/9592

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description	El manejo del nitrógeno (N) es el factor más importante en el aumento en los rendimientos del arroz (Oryza sativa L.) bajo riego en las regiones arroceras argentinas, así como en las de Brasil y Uruguay. Para optimizar la eficiencia de los fertilizantes, se condujeron ocho experimentos en varios sitios de Corrientes y se estudió el efecto de distintos momentos de aplicación y fraccionamiento de niveles de N sobre el rendimiento de grano, materia seca total (MST) y recuperación del fertilizante. El N (urea) se aplicó en tres niveles (50, 100 y 150 kg/ha) y en tres momentos: siembra, pre-inundación y diferenciación de panícula, combinandoaplicaciones únicas y fraccionadas, en un diseño de bloques al azar con cuatro repeticiones. Las aplicaciones fraccionadas tienen efecto lineal y aditivo, y las tempranas son más eficientes que las tardías. El fraccionar las aplicaciones no ofrece ventajas sobre los rendimientos pero se disminuye el riesgo de vuelco por las dosis más altas. El manejo recomendable de N es aplicar la dosis menor (50 kg/ha) en una única aplicación a la pre-inundación o en dos mitades a la siembra y a la preinundación. La recuperación del N aplicado fue en promedio cercano al 40 por ciento. Además, estas cifras de otras estimaciones presentadas, permitirían el cálculo de dosis óptimas económicas, una vez tomados en cuenta los diferentes costos de aplicación para cada momento y combinación.
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