Clasificación de algunos suelos de los Andes venezolanos según el método numérico y la 7a. aproximación

Tesis (Mag.Sc.) - IICA, Turrialba (Costa Rica), 1970

Bibliographic Details
Main Author: Castillo, J.B.
Other Authors: Knox, Ellis G.
Format: Tesis
Language:Español
Published: IICA, Turrialba (Costa Rica) 2014
Subjects:
Online Access:https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/784
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spelling RepoCATIE7842023-08-15T16:29:21Z Clasificación de algunos suelos de los Andes venezolanos según el método numérico y la 7a. aproximación Castillo, J.B. Knox, Ellis G. CLASIFICACION DE SUELOSSUELO Tesis (Mag.Sc.) - IICA, Turrialba (Costa Rica), 1970 En un área de relieve muy accidentado de los Andes venezolanos en el Estado Mérida, bajo dos condiciones de clima y tres posiciones geomorfológicas, se estudió un total de 24 perfiles de suelos. Los objetivos de investigación fueron: 1) conocer variaciones de suelos en cortas distancias, 2) clasificar los suelos en un sistema taxonómico internacional, la 7ma aproximación, 3) clasificar los suelos según el método numérico 4) comparar los resultados obtenidos por medio de las dos clasificaciones. Se eligieron 6 asociaciones de suelos, 3 alrededor de 2000 m de altitud y 3 cerca de los 3000 m. En cada altitud se seleccionaron suelos en vertiente, cono de deyección y terraza. La distancia entre perfiles osciló entre 15 y 150 m. Los suelos fueron caracterizados en el campo y en el laboratorio. Algunos de los suelos de 15 m de distancia de vertiente y 150 m en conos de deyección se clasifican en diferentes órdenes, no obstante los factores de formación son semejantes. La clasificación numérica fue la que los suelos con mayor semejanza dentro de las clases, desde este punto de vista fue el método más eficiente, sin embargo presenta dificultades para el levantamiento de suelos, cosa que no sucede con la 7ma aproximación. La clasificación numérica resultó ser valiosa, no sólo para analizar las variaciones de suelos, sino que permitió evaluar la semejanza con que la 7ma aproximación agrupa sus clases. Puede usarse para seleccionar criterios del más alto valor predictivo y la mayor importancia para la clasificación. 2014-10-17T06:36:57Z 2014-10-17T06:36:57Z 1970 Tesis de maestría 341800 https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/784 es info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf IICA, Turrialba (Costa Rica)
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