Optimización de sistemas de producción animal de doble propósito en la zona atlántica de Costa Rica
Tesis (Mag.Sc.) - CATIE, Turrialba (Costa Rica), 1996
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
CATIE, Turrialba (Costa Rica
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/7176 |
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RepoCATIE71762023-08-15T16:28:49Z Optimización de sistemas de producción animal de doble propósito en la zona atlántica de Costa Rica Optimization of dual purpose cattle production systems in the Atlantic Zone of Costa Rica Paz Quevedo, Napoleón E. Ibrahim, M. CATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza PRODUCCION ANIMAL SISTEMAS DE EXPLOTACION EXPLOTACIONES AGRARIAS GANADO RAZAS MIXTAS METODOS DE OPTIMIZACION PROGRAMACION LINEAL CARACTERIZACION DE FINCASZONA ATLANTICA COSTA RICA Sede Central Tesis (Mag.Sc.) - CATIE, Turrialba (Costa Rica), 1996 El presente estudio se realizó al norte de la zona Atlántica de Costa Rica, ubicada en la provincia de Limón. Los objetivos fueron: 1. Analizar fincas para poder diferenciar tipos de finca, describir cuantitativamente diferentes sistemas de producción a nivel de pastos y hatos. 2. Describir alternativas en el manejo de pastos. 3. Analizar las posibilidades del uso de tecnologías disponibles para la alimentación animal, usando programación lineal. Se realizó una encuesta por medio de entrevistas a 29 productores, con el objeto de determinar y cuantificar las características de las fincas ganaderas de doble propósito de la zona. Con la información recolectada, se elaboró una base de datos con 178 variables, las cuales fueron estudiadas mediante análisis de conglomerados, identificando cuatro grupos de fincas sobre 17 variables principales, incluyendo aspectos técnicos de manejo de pastos y hatos, aspectos productivos, reproductivos y socioeconómicos. De los resultados obtenidos se concluye que a nivel ilustrativo, la programación lineal puede funcionar como técnica de análisis cuantitativo en las descripciones de fincas ganaderas de doble propósito, usando la metodología del sistema USTED. En las diferentes corridas del modelo, el sistema de finca de altos insumos refleja siempre un ingreso neto superior, condicionado al uso de suplementos como banano, melaza o concentrado. El banano verde de rechazo, como suplemento energético, es una posibilidad real para solventar el déficit de energía observado en los sistemas de pastos de las fincas de la zona Atlántica durante los meses de baja precipitación. El banano hasta ahora disponible en la zona Atlántica, puede convertirse a mediano plazo en una limitante para la producción de los sistemas de doble propósito estudiados, en vista de nuevas tecnologías desarrolladas en la utilización del banano verde de rechazo para alimentación humana (Gerber). El modelo muestra que es posible lograr los mismos niveles de producción para las fincas estudiadas, en una área reducida con solo el establecimiento de un 20% del área en pastos mejorados (7 ha), usando menor cantidad de banano como suplemento (3-5 kg/vaca/día). La disminución de un 50% en el uso de biocidas, representa una reducción entre 6 y 11% del ingreso neto de las fincas, cifra que refleja una primera aproximación del costo de la sostenibilidad del sistema. Se recomienda, profundizar en los indicadores de sostenibilidad del sistema de doble propósito, realizando investigación básica para la determinación del balance de nutrientes. Construir más sistemas de pastos mejorados, asociaciones con leguminosas y árboles forrajeros como banco de proteína o energía. Finalmente, utilizar las tierras no aptas para la siembra de pastos (10-15 ha), como zonas de reforestación o bosque manejado, restaurando las tierras degradadas por la erosión y el sobrepastoreo. 2015-08-14T16:10:43Z 2015-08-14T16:10:43Z 1996 Tesis de maestría https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/7176 Turrialba (Costa Rica) es info:eu-repo/semantics/openAccess info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf CATIE, Turrialba (Costa Rica |
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