Prototipo de sistema experto sobre prácticas culturales en el cultivo de maíz Zea mays L., en la región Pacífico Sur de Costa Rica
Tesis (Mag.Sc.) - CATIE, Turrialba (Costa Rica),1995
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
CATIE, Turrialba (Costa Rica)
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/3622 |
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| spelling | RepoCATIE36222023-08-15T16:29:13Z Prototipo de sistema experto sobre prácticas culturales en el cultivo de maíz Zea mays L., en la región Pacífico Sur de Costa Rica Prototype of an expert system on cultural practices for maize crop, in the Southern Pacific region of Costa Rica Pérez Ramírez, N. Arze Borda, J. CATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza SILVICULTURAZEA MAYS SISTEMAS EXPERTOS MANEJO DEL CULTIVO COSTA RICA Sede Central Tesis (Mag.Sc.) - CATIE, Turrialba (Costa Rica),1995 En la región Pacífico Sur de Costa Rica, existen problemas en las prácticas culturales para el manejo del cultivo de maíz, que no han sido analizados a través de escenarios. En 1994, se desarrolló en el CATIE, un prototipo de sistema experto para responder a esta problemática y ofrecer recomendaciones que apoyen en la toma de decisiones. En diagnósticos realizados en la región se identificó y posteriormente se priorizó la problemática. Se construyeron árboles de decisión para generar escenarios. El conocimiento utilizado para desarrollar el sistema se obtuvo de expertos en el cultivo de maíz y de literatura especializada. El programa a través del cual se estructuró el conocimiento fue el Vp-Expert. Las reglas de decisión se generaron mediante tablas de inducción para conformar la base de conocimientos. En archivos de texto, se almacenó el conocimiento de las recomendaciones ofrecidas por el sistema. Elaborado el sistema, se consultó a expertos y usuarios para obtener su opinión. Los resultados señalan que los principales problemas son las plagas, la preparación del suelo, la siembra y la fertilización, correspondiendo a los cuatro módulos desarrollados. Los escenarios que responden a la solución de los problemas se construyeron en base a variables o factores físicos, biológicos y de manejo del cultivo, ordenados de manera jerárquica, éstas, se justificaron con criterios técnicos desarrollados en la fase de investigación. El sistema está estructurado por 14 bases de conocimiento, maneja un total de 650 reglas de conocimiento. Además, genera 627 recomendaciones llamadas a través de nueve archivos. En conclusión, el sistema experto concentra e integra el conocimiento, apoya y facilita la toma de decisiones, responde a la problemática detectada en los diagnósticos y ayuda a establecer planes de manejo en el cultivo de maíz. 2014-10-18T02:53:22Z 2014-10-18T02:53:22Z 1995 Tesis de maestría 345778 https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/3622 es info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf CATIE, Turrialba (Costa Rica) |
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