Aptitud combinatoria para diferentes características cuantitativas en algodón (Gossypium hirsutum L.)
En este estudio se evaluaron seis progenitores y sus 15 híbridos directos bajo un diseño de bloques al azar con tres repeticiones. Con el objetivo de identificar progenitores con altos valores de aptitud combinatoria general (ACG) y cruzas con valores superiores de aptitud combinatoria específica (A...
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Formato: | Artículo |
Lenguaje: | Español |
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IICA, San José (Costa Rica)
2021
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Acceso en línea: | https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/10522 |
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RepoCATIE105222023-11-29T20:16:22Z Aptitud combinatoria para diferentes características cuantitativas en algodón (Gossypium hirsutum L.) Parga, V.M Kuruvadi, S Palomo, A Borrego, F GOSSYPIUM HIRSUTUM PROGENIE HÍBRIDOS CARACTERÍSTICAS AGRONÓMICAS FITOMEJORAMIENTO VARIEDADES RENDIMIENTO ANÁLISIS DIALELO CRUZAMIENTO MÉXICO En este estudio se evaluaron seis progenitores y sus 15 híbridos directos bajo un diseño de bloques al azar con tres repeticiones. Con el objetivo de identificar progenitores con altos valores de aptitud combinatoria general (ACG) y cruzas con valores superiores de aptitud combinatoria específica (ACE) para diferentes características agronómicas se utilizó el Modelo 2 y Método II de la serie de análisis dialélicos de Griffing (3). El análisis de variancia indicó diferencias significativas para la mayoría de las características estudiadas para progenitores y cruzas, así como la comparación de ambos. La relación ACG/ACE indicó el papel predominante de la variancia aditiva en la expresión del rendimiento a primera cosecha, peso de capullo, porcentaje de fibra, índice de semilla y días a primeros capullos. Mientras que para las características de rendimiento de algodón no desmotado: porcentaje de segunda cosecha, índice de producción y días a primeras flores; la proporción ACG/ACE fue baja; sin embargo, la variancia aditiva supera a la no aditiva. Los efectos de ACG indicaron que el cultivar Stoneville-213 fue el mejor combinador para rendimiento y las líneas CAMD-EX-77-3840 y Arkugo-4 para precocidad. Para peso de capullos las mejores fueron: Paymaster-792 y CAMD-EX-77-3840 y la línea CA-1814 sobresalió por su mejor efecto de ACG para porcentaje de fibra. En lo referente a los efectos de ACE, las cruzas 2 x 3, 3 x 4, 3 x 5, 3 x 6 y 5 x 6 sobresalieron para el rendimiento y las cruzas 1 x 2, 1 x 5 y 1 x 6 para características de medición de precocidad y para peso de capullo e índice de producción, los híbridos 2 x 4, 3 x 5 y 3 x 6 presentaron efectos de ACE altos y significativos. 2021-03-18T15:03:10Z 2021-03-18T15:03:10Z 1990-07 Artículo 0041-4360 https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/10522 es Turrialba; Volumen 40, Número 3 info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ pdf application/pdf IICA, San José (Costa Rica) |
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Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza |
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En este estudio se evaluaron seis progenitores y sus 15 híbridos directos bajo un diseño de bloques al azar con tres repeticiones. Con el objetivo de identificar progenitores con altos valores de aptitud combinatoria general (ACG) y cruzas con valores superiores de aptitud combinatoria específica (ACE) para diferentes características agronómicas se utilizó el Modelo 2 y Método II de la serie de análisis dialélicos de Griffing (3). El análisis de variancia indicó diferencias significativas para la mayoría de las características estudiadas para progenitores y cruzas, así como la comparación de ambos. La relación ACG/ACE indicó el papel predominante de la variancia aditiva en la expresión del rendimiento a primera cosecha, peso de capullo, porcentaje de fibra, índice de semilla y días a primeros capullos. Mientras que para las características de rendimiento de algodón no desmotado: porcentaje de segunda cosecha, índice de producción y días a primeras flores; la proporción ACG/ACE fue baja; sin embargo, la variancia aditiva supera a la no aditiva. Los efectos de ACG indicaron que el cultivar Stoneville-213 fue el mejor combinador para rendimiento y las líneas CAMD-EX-77-3840 y Arkugo-4 para precocidad. Para peso de capullos las mejores fueron: Paymaster-792 y CAMD-EX-77-3840 y la línea CA-1814 sobresalió por su mejor efecto de ACG para porcentaje de fibra. En lo referente a los efectos de ACE, las cruzas 2 x 3, 3 x 4, 3 x 5, 3 x 6 y 5 x 6 sobresalieron para el rendimiento y las cruzas 1 x 2, 1 x 5 y 1 x 6 para características de medición de precocidad y para peso de capullo e índice de producción, los híbridos 2 x 4, 3 x 5 y 3 x 6 presentaron efectos de ACE altos y significativos. |
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