Análisis probit generalizado.

Discute el tratamiento estadístico para estimar los parámetros en un modelo con respuesta dicotómica. Tales modelos ocurren con frecuencia en problemas econométricos. Constituyen valioso auxiliar para el econometrista, quien al examinar una población dada, observa una clasificación de sus elementos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Forero R., Luis F.
Formato:	article
Lenguaje:	Español
Publicado:	Instituto Colombiano Agropecuario 2018
Materias:	Economía de la producción - E16 Análisis estadístico Población rural Modelos econométricos Transversal
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12324/598

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spelling	RepoAGROSAVIA5982024-02-23T21:44:07Z Análisis probit generalizado. Forero R., Luis F. Economía de la producción - E16 Análisis estadístico Población rural Modelos econométricos Transversal Discute el tratamiento estadístico para estimar los parámetros en un modelo con respuesta dicotómica. Tales modelos ocurren con frecuencia en problemas econométricos. Constituyen valioso auxiliar para el econometrista, quien al examinar una población dada, observa una clasificación de sus elementos en 2 categorías. Los modelos dicotómicos de tan sencilla estructura han sido poco comprendidos por los investigadores. Su uso ha resultado complicado debido fundamentalmente a las complejidades aritméticas derivadas de su aplicación. Sin embargo, las ventajas que representan los medios de cómputo eléctronico, son razón poderosa para obviar tales dificultades. La descripción del Método probit de estimación es la aplicación del método de máxima verosimilitud al modelo dicotómico transformado, de acuerdo con la transformación Probit. El problema resultante es el clásico de estimación nolineal. Las ecuaciones normales tienen que resolverse por aproximaciones sucesivas. Se ilustra el proceso iteractivo de solución del sistema de ecuaciones normales derivadas del modelo. Se establecen adicionalmente los criterios de prueba aproximados objeto de la atención del investigador. El énfasis que se hace con respecto a la aplicación del Método probit, es ampliamente justificado: si el modelo hipotético es razonable, las estimaciones de máxima verosimilitud son suficientes para los parámetros, siendo además, asintóticamente eficientes 2018-09-08T17:22:11Z 2018-09-08T17:22:11Z 1977 article Artículo científico http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 info:eu-repo/semantics/article https://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://hdl.handle.net/20.500.12324/598 1559 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia repourl:https://repository.agrosavia.co instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa Revista ICA 3 315 324 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Acceso a texto completo info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Colombia Instituto Colombiano Agropecuario Bogotá (Colombia) Revista ICA; Vol. 12, Núm. 3 (1977): Revista ICA (Septiembre);p. 315-324
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description	Discute el tratamiento estadístico para estimar los parámetros en un modelo con respuesta dicotómica. Tales modelos ocurren con frecuencia en problemas econométricos. Constituyen valioso auxiliar para el econometrista, quien al examinar una población dada, observa una clasificación de sus elementos en 2 categorías. Los modelos dicotómicos de tan sencilla estructura han sido poco comprendidos por los investigadores. Su uso ha resultado complicado debido fundamentalmente a las complejidades aritméticas derivadas de su aplicación. Sin embargo, las ventajas que representan los medios de cómputo eléctronico, son razón poderosa para obviar tales dificultades. La descripción del Método probit de estimación es la aplicación del método de máxima verosimilitud al modelo dicotómico transformado, de acuerdo con la transformación Probit. El problema resultante es el clásico de estimación nolineal. Las ecuaciones normales tienen que resolverse por aproximaciones sucesivas. Se ilustra el proceso iteractivo de solución del sistema de ecuaciones normales derivadas del modelo. Se establecen adicionalmente los criterios de prueba aproximados objeto de la atención del investigador. El énfasis que se hace con respecto a la aplicación del Método probit, es ampliamente justificado: si el modelo hipotético es razonable, las estimaciones de máxima verosimilitud son suficientes para los parámetros, siendo además, asintóticamente eficientes
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Análisis probit generalizado.

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