| Summary: | Los avances tecnológicos y las tecnologías digitales aplicadas a la agricultura de precisión, proveen
constantemente de nuevas herramientas que permiten una mejor utilización de los recursos agrícolas
y, por tanto, un mejor manejo del cultivo. Entre estas herramientas se encuentran las imágenes digitales
y los programas para su análisis. Sin embargo, estas herramientas, su aplicación e interpretación suelen
representar una inversión costosa para los medianos y pequeños agricultores. Por lo que, el objetivo
del presente trabajo fue diseñar un modelo de estimación del porcentaje de Cobertura Foliar y del
crecimiento de plantas de pimiento morrón a partir de imágenes digitales. Para ello se adquirieron
imágenes en una serie constante de tiempo y sus variables de crecimiento in situ y mediante el software
de código libre R® y la librería EBImage, se extrajeron y analizaron sus características morfológicas.
Los resultados muestran que el modelo generado a partir de los datos adquiridos presenta altos valores
de precisión y confiabilidad en el cálculo del Porcentaje de Cobertura Foliar y del crecimiento. Por lo
tanto, el uso de imágenes digitales como herramienta en el monitoreo del crecimiento del cultivo de
pimiento resultan ser prácticas, precisas, de fácil adquisición y no destructivas.
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