Imágenes digitales como herramienta para la estimación del crecimiento en plantas de pimiento morrón

Los avances tecnológicos y las tecnologías digitales aplicadas a la agricultura de precisión, proveen constantemente de nuevas herramientas que permiten una mejor utilización de los recursos agrícolas y, por tanto, un mejor manejo del cultivo. Entre estas herramientas se encuentran las imágenes di...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Juárez Pelcastre, Jonathan, Baylón Palomino, Adolfo, Mounzer, Oussama, Lara Viveros, Francisco Marcelo
Formato:	article
Lenguaje:	Español
Publicado:	Sociedad Multidisciplinaria en Ciencias Agronómicas Aplicadas y Biotecnología – SOMUCAAB 2024
Materias:	Producción y tratamiento de semillas - F03 Pimentón Capsicum annuum Cobertura verde Crecimiento de planta Hortalizas y plantas aromáticas http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_13096 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1288 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4394 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_08842b17
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12324/39527

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description	Los avances tecnológicos y las tecnologías digitales aplicadas a la agricultura de precisión, proveen constantemente de nuevas herramientas que permiten una mejor utilización de los recursos agrícolas y, por tanto, un mejor manejo del cultivo. Entre estas herramientas se encuentran las imágenes digitales y los programas para su análisis. Sin embargo, estas herramientas, su aplicación e interpretación suelen representar una inversión costosa para los medianos y pequeños agricultores. Por lo que, el objetivo del presente trabajo fue diseñar un modelo de estimación del porcentaje de Cobertura Foliar y del crecimiento de plantas de pimiento morrón a partir de imágenes digitales. Para ello se adquirieron imágenes en una serie constante de tiempo y sus variables de crecimiento in situ y mediante el software de código libre R® y la librería EBImage, se extrajeron y analizaron sus características morfológicas. Los resultados muestran que el modelo generado a partir de los datos adquiridos presenta altos valores de precisión y confiabilidad en el cálculo del Porcentaje de Cobertura Foliar y del crecimiento. Por lo tanto, el uso de imágenes digitales como herramienta en el monitoreo del crecimiento del cultivo de pimiento resultan ser prácticas, precisas, de fácil adquisición y no destructivas.
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