Aplicación de computadora para estimar el porcentaje de área foliar con imágenes digitales

En algunos estudios se tienen que procesar grandes cantidades de imágenes. Por ello se desarrolló en este estudio una aplicación capaz de contar los píxeles verdes que hay en una imagen y determinar el porcentaje de área foliar (%AF). La aplicación es capaz de analizar todas las imágenes del direc...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Landero Valenzuela, Nadia, Lara Viveros, Francisco Marcelo, Aguado Rodríguez, Graciano Javier
Formato: article
Lenguaje:Español
Publicado: Sociedad Multidisciplinaria en Ciencias Agronómicas Aplicadas y Biotecnología - SOMUCAAB 2024
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12324/39517
id RepoAGROSAVIA39517
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institution Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria
collection Repositorio AGROSAVIA
language Español
topic Investigación agropecuaria - A50
Aplicación foliar
Cobertura verde
Imagen digital
Tecnología
Transversal
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3008
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4394
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_62d0ecb3
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7644
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Landero Valenzuela, Nadia
Lara Viveros, Francisco Marcelo
Aguado Rodríguez, Graciano Javier
Aplicación de computadora para estimar el porcentaje de área foliar con imágenes digitales
description En algunos estudios se tienen que procesar grandes cantidades de imágenes. Por ello se desarrolló en este estudio una aplicación capaz de contar los píxeles verdes que hay en una imagen y determinar el porcentaje de área foliar (%AF). La aplicación es capaz de analizar todas las imágenes del directorio de una computadora y tiene la opción de estimar el %AF utilizando todos los píxeles o realizar un muestreo de píxeles. Se analizaron 243 imágenes en 1 hora 45 minutos y 49 segundos cuando el análisis fue de todos los píxeles de cada imagen, sin embargo, tardó 37 segundos analizando una muestra de píxeles de cada imagen. Se compararon los %AF obtenidos con el programa contra los obtenidos con el programa ImageJ® y se encontró una correlación de 0.993 y una pendiente de 1.0056. Se encontró un coeficiente de correlación de 0.999 entre el %AF obtenido al analizar la mínima cantidad de pixeles y el %AF obtenido analizando todos los pixeles. Adicionalmente, los valores de %AF obtenidos con una resolución de 16MP serán diferentes en un máximo de 3% con respecto a los valores de %AF obtenidos con resolución de 1MP.
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