Modelos de regresión simple para estimar el área foliar en Melina Gmelina arborea Roxb. ex Sim. en el sistema silvopastoril SINPAR
La melina Gmelina arborea Roxb. ex Sim. es considerada una especie potencial para ser utilizada en programas de restauración y sistemas silvopastoriles por su caracterización bromatológica, producción de forraje verde y propiedades maderables, sin embargo, se requiere de establecer variables relac...
| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
2024
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12324/39016 https://doi.org/10.21930/rcta.vol24_num2_art:2629 |
| Sumario: | La melina Gmelina arborea Roxb. ex Sim. es considerada una especie potencial para ser utilizada en
programas de restauración y sistemas silvopastoriles por su caracterización bromatológica, producción de forraje
verde y propiedades maderables, sin embargo, se requiere de establecer variables relacionadas con la producción de
biomasa foliar, como el área foliar, por ser un elemento dinámico en los procesos fisiológicos vegetales. Por lo
anterior, el presente trabajo tuvo como objetivo definir un modelo de regresión simple para estimar el área foliar en
esta especie, donde se realizó un estudio observacional transversal correlacional basado en un muestreo aleatorio
simple, con un tamaño de muestra de 18 árboles, corte de 93 ramas y colecta de 3368 hojas y en el laboratorio se
midió el largo y el ancho máximo foliar para establecer el área foliar. Sobre el material se aplicó estadística descriptiva
desde medidas y gráficas representativas, como también estadística inferencial soportada en la estimación y la
selección del modelo de regresión simple linealizado (lineal, cuadrático, cúbico) y no linealizado (logarítmico,
potencial, exponencial). Para la selección del modelo propuesto, se establecieron como criterios de bondad de ajuste:
coeficiente de determinación (R2), error cuadrático medio (ECM), p-valor de coeficientes [(p)βx], análisis de residuos
(normalidad, homocedasticidad, dispersión de residuos vs. valores ajustados) y Akaike (AIC) y se concluye que la
estimación del área foliar en melina está relacionada con las variable largo y ancho foliar desde los modelos de
regresión exponencial AF = 28,0105*e(0,1192*LF) y AF = 35,2523*e(0,1421*AnF). Además, estos modelos tienen un alto
grado de confiabilidad para su uso en predicciones del área foliar en esta especie. |
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