Selección de variables en cebada mediante el análisis de componentes principales
El propósito fundamental del análisis de componentes principales (ACP) es el de reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos donde existan variables con cierto grado de correlación. Dicha reducción se basa en la obtención de combinaciones lineales de todas las variables originales denominadas...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | article |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Instituto Colombiano Agropecuario - ICA
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12324/35388 |
Ejemplares similares: Selección de variables en cebada mediante el análisis de componentes principales
- Determinación de erosión bajo diferentes manejos de suelos en laderas, en parcelas de escorrientía en la época incial de lluvia, Zamorano, Honduras
- Modelos empíricos de fertilización nitrogenada en cebada cervecera
- Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.
- El desempleo juvenil en la ciudad de Tingo María.
- Obtención de variedades mejoradas de cebada en Colombia.
- Caracterización fisiológica y bioquímica del fruto de guayaba durante la maduración