Metodología de superficies de respuesta: estudio de un caso.

El propósito es mostrar una metodología cuando se trabaja con diseños de tratamientos especiales para estudiar superficies de respuesta, además mostrar la utilización de técnicas poco aplicadas en casos donde la respuesta es difícil de explorar. Se utilizaron 5 tipos de molinos paneleros y 3 varieda...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Chavez Córdoba, B.
Formato:	bachelor thesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Nacional de Colombia 2018
Materias:	Economía de la producción - E16 Extracción Metodos estadisticos Experimentos Transversal
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12324/13974

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spelling	RepoAGROSAVIA139742021-09-08T15:10:43Z Metodología de superficies de respuesta: estudio de un caso. Chavez Córdoba, B. Economía de la producción - E16 Extracción Metodos estadisticos Experimentos Transversal El propósito es mostrar una metodología cuando se trabaja con diseños de tratamientos especiales para estudiar superficies de respuesta, además mostrar la utilización de técnicas poco aplicadas en casos donde la respuesta es difícil de explorar. Se utilizaron 5 tipos de molinos paneleros y 3 variedades de caña. Se midieron las variables dependientes extracción en peso, extracción de sacarosa, capacidad, potencia, pureza del jugo. Las variables independientes fueron: diámetro de la masa, velocidad periférica, ajuste de entrada y salida, y longitud de las masas. El arreglo fue un diseño experimental completamente al azar con tres repeticiones. De acuerdo con el análisis de cresta se logró obtener puntos los cuales hacen máxima respuesta a la extracción de sacarosa, a la extracción en peso y a la capacidad, mientras que hacen mínima la respuesta a la potencia. El análisis de regresión muestra de acuerdo a las pruebas de Duncan para los coeficientes de regresión, que las variables que aportan a explicar la variabilidad de la extracción son: velocidad y ajuste de entrada. Los cambios en el diseño de tratamiento no solo afectaron la respuesta sino también la propiedad de rotabilidad del diseño. El cambio en la matríz de diseño se muestra en las diferencias entre las varianzas de los coeficientes del diseño planeado con repecto al diseño utilizado y además en las correlaciones entre los coeficientes de regresión en el modelo utilizado. Parece no haber diferencias significativas con respecto a la precisión en las estimaciones Estadístico Pregrado 2018-09-11T15:22:56Z 2018-09-11T15:22:56Z 1980 bachelor thesis Trabajo de grado http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:eu-repo/semantics/Thesis https://purl.org/redcol/resource_type/TP http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://hdl.handle.net/20.500.12324/13974 5396 reponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia repourl:https://repository.agrosavia.co instname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Acceso a texto completo info:eu-repo/semantics/openAccess 160 páginas application/pdf application/pdf Universidad Nacional de Colombia Bogotá (Colombia)
institution	Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria
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description	El propósito es mostrar una metodología cuando se trabaja con diseños de tratamientos especiales para estudiar superficies de respuesta, además mostrar la utilización de técnicas poco aplicadas en casos donde la respuesta es difícil de explorar. Se utilizaron 5 tipos de molinos paneleros y 3 variedades de caña. Se midieron las variables dependientes extracción en peso, extracción de sacarosa, capacidad, potencia, pureza del jugo. Las variables independientes fueron: diámetro de la masa, velocidad periférica, ajuste de entrada y salida, y longitud de las masas. El arreglo fue un diseño experimental completamente al azar con tres repeticiones. De acuerdo con el análisis de cresta se logró obtener puntos los cuales hacen máxima respuesta a la extracción de sacarosa, a la extracción en peso y a la capacidad, mientras que hacen mínima la respuesta a la potencia. El análisis de regresión muestra de acuerdo a las pruebas de Duncan para los coeficientes de regresión, que las variables que aportan a explicar la variabilidad de la extracción son: velocidad y ajuste de entrada. Los cambios en el diseño de tratamiento no solo afectaron la respuesta sino también la propiedad de rotabilidad del diseño. El cambio en la matríz de diseño se muestra en las diferencias entre las varianzas de los coeficientes del diseño planeado con repecto al diseño utilizado y además en las correlaciones entre los coeficientes de regresión en el modelo utilizado. Parece no haber diferencias significativas con respecto a la precisión en las estimaciones
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Metodología de superficies de respuesta: estudio de un caso.

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