Inteligencia Artificial en la Agricultura: Retos, Oportunidades y Estrategias para su adopción.

La adopción de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se encuentra aún en etapas iniciales ya que se trata de un sector tradicional donde la resistencia al cambio y la falta de infraestructura tecnológica representan barreras importantes. Sin embargo, esta tecnología tiene potencial para rev...

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Bibliographic Details
Main Authors: Gómez Sanchis, Juan, Blasco, Jose
Other Authors: Suleng Furió, Kristin
Format: bookPart
Language:Español
Published: Fundació Parc Científic Universitat de València (FPCUV). 2025
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.11939/9084
https://roderic.uv.es/items/07cdb0a6-08f7-47cb-ae10-8ecbfe4c7c39
Description
Summary:La adopción de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se encuentra aún en etapas iniciales ya que se trata de un sector tradicional donde la resistencia al cambio y la falta de infraestructura tecnológica representan barreras importantes. Sin embargo, esta tecnología tiene potencial para revolucionar el sector facilitando la integración y análisis de datos y conocimientos que posibiliten estrategias de agricultura de precisión e incorporación de tecnologías como la robótica. Entre las aplicaciones prácticas que podrían integrar esta tecnología se encuentran la predicción temprana de cosechas, el diagnóstico nutricional e hídrico que optimicen el uso eficiente de recursos como fertilizantes y agua, la reducción de fitosanitarios mediante detección y diagnóstico temprano de plagas y mapas de riesgo, todo ello integrando datos provenientes de otras fuentes como archivos históricos, climáticos o de mercado. La IA se presenta, además, como una herramienta esencial para facilitar el cumplimiento de normativas cada vez más exigentes, la adaptación al cambio climático y la mejora de la competitividad. Para superar los obstáculos actuales en su implantación, es clave desarrollar soluciones accesibles, mejorar la capacitación de los agricultores en tecnologías digitales y fomentar políticas públicas que impulsen la digitalización del sector